Ingegnere di machine learning (M/F)

Informazioni sul ruolo

Titolo del ruolo: Ingegnere di machine learning
Tipo di ruolo: Collaboratore indipendente
Sede: Da remoto
micro1 sta selezionando ingegneri di machine learning che mettano la propria competenza al servizio di un dinamico progetto per un cliente. In questo ruolo applicherai la tua competenza per contribuire ad addestrare i sistemi di IA di prossima generazione. Il tuo lavoro influenzerà il modo in cui i modelli imparano, ragionano e si comportano, grazie a input concreti e di alta qualità.

Cosa farai

• Progettare, sviluppare e affinare modelli di machine learning con Python e le librerie pertinenti per raggiungere gli obiettivi del progetto.
• Analizzare grandi dataset e sfruttare MongoDB per gestire e recuperare i dati in modo efficiente ai fini dell'addestramento e della validazione dei modelli.
• Collaborare con collaboratori interfunzionali per individuare le aree di miglioramento dei modelli e implementare soluzioni solide.
• Condurre una valutazione approfondita dei modelli, ottimizzando gli iperparametri e confrontando i risultati per garantire prestazioni ottimali.
• Documentare metodologie, esperimenti e risultati per garantire flussi di lavoro trasparenti e ripetibili.
• Integrare pipeline di dati e flussi di pre-elaborazione per semplificare i processi di addestramento e di inferenza.
• Fornire approfondimenti e raccomandazioni concrete basati su evidenze dei dati e sui risultati del machine learning.

Requisiti

• Competenza dimostrata in Python, con approfondita familiarità con framework di machine learning come scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Esperienza pratica con MongoDB per la manipolazione, l'archiviazione e il recupero dei dati in progetti di machine learning.
• Solide capacità di problem solving e comprovata esperienza nel realizzare soluzioni ML innovative in contesti reali.
• Comprensione delle metriche di valutazione dei modelli, del feature engineering e di efficaci tecniche di pre-elaborazione dei dati.
• Esperienza nel rilascio o nella messa in produzione di modelli di machine learning in ambienti cloud o aziendali.
• Capacità di documentazione scritta e di comunicazione chiare per condividere risultati tecnici e buone pratiche.
• Capacità di adattarsi rapidamente all'evolversi dei requisiti di progetto e di contribuire in modo collaborativo in un contesto remoto.