Statistico (M/F)

Informazioni sul ruolo

Titolo del ruolo: Statistico

Tipo di ruolo: Collaboratore indipendente

Sede: Da remoto micro1 seleziona uno statistico che porti la propria competenza in un progetto per un cliente incentrato sullo sviluppo di soluzioni basate sui dati. In questo ruolo metterai la tua esperienza al servizio dell'addestramento dei sistemi di IA di nuova generazione. Il tuo lavoro influenzerà il modo in cui i modelli apprendono, ragionano e si comportano, grazie a input concreti e di alta qualità. Non è richiesta alcuna esperienza precedente in IA: contano le tue conoscenze del settore.

Cosa farai

• Pulire, pre-elaborare e strutturare dataset complessi e disordinati con software statistici avanzati (come R, Python, SAS o Stata).
• Applicare e documentare analisi statistiche descrittive e inferenziali di base per far emergere tendenze e schemi nei dati reali.
• Sviluppare visualizzazioni dei dati chiare e convincenti per illustrare i risultati principali e supportare lo sviluppo dei modelli.
• Contribuire con la tua competenza nell'annotazione, nell'etichettatura o nell'arricchimento dei dataset per migliorare la qualità dei dataset di addestramento dei modelli di IA.
• Redigere sintesi scritte concise e ben organizzate di metodi, analisi e risultati per un pubblico non tecnico.
• Collaborare in modo asincrono con gli stakeholder del progetto per chiarire i requisiti, risolvere le ambiguità e migliorare i deliverable attraverso una comunicazione scritta e orale efficace.
• Individuare con continuità i problemi di qualità dei dati, fornire raccomandazioni operative e documentare le soluzioni per gestire dati sporchi o incompleti.

Requisiti

• Titolo di studio avanzato (laurea magistrale o dottorato) in Statistica, Data Science, Matematica, Biostatistica o in un campo quantitativo affine.
• Competenza nella pulizia e nella preparazione di dataset complessi e disordinati (“dirty”) con R, Python, SAS o Stata.
• Padronanza delle tecniche statistiche descrittive e inferenziali di base, inclusi test di ipotesi e analisi di regressione.
• Solide capacità di programmazione in Python o R per analisi statistica, manipolazione dei dati e visualizzazione.
• Comprovata capacità di comunicare risultati complessi con chiarezza e precisione sia a pubblici non tecnici sia a pubblici tecnici.
• Esperienza di lavoro con dataset di grandi dimensioni, non strutturati o rumorosi, in ambiti diversi.
• Ottime capacità di comunicazione scritta e orale, con attenzione alla documentazione dettagliata e alla collaborazione in ambienti da remoto.