Ingegnere IA/ML (M/F)

Informazioni sul ruolo

Titolo del ruolo: Ingegnere IA/ML Tipo di impiego: Tempo pieno

Chi siamo: micro1 è l'infrastruttura di dati umani end-to-end alla base dell'AGI. Il nostro modello di recruiting basato sull'IA è usato da laboratori di IA di frontiera e aziende Fortune 10 per individuare, selezionare e inserire su larga scala dottori di ricerca e professori delle migliori università del mondo. Questi esperti vengono inseriti direttamente nei cicli di addestramento dei sistemi di IA più avanzati, alimentando le scoperte che fanno progredire i modelli. La nostra piattaforma di dati trasforma la loro competenza in dataset di addestramento ad alto segnale, e i nostri strumenti di gestione dei talenti misurano, indirizzano e migliorano le prestazioni su larga scala.

Sintesi del ruolo: Unisciti al nostro team come ingegnere IA/ML e assumi un ruolo di primo piano in iniziative governative mission-critical, contribuendo allo stesso tempo all'infrastruttura di IA proprietaria di micro1. Sfrutterai grandi modelli linguistici (LLM) avanzati, la retrieval-augmented generation (RAG) e l'orchestrazione multi-agente per realizzare sistemi di machine learning sicuri, scalabili e di grande impatto. Lavorerai a stretto contatto con esperti di più discipline, utilizzando piattaforme di IA di frontiera e i più recenti strumenti di IA agentica.

Cosa farai

• Progettare, implementare e ottimizzare modelli di IA/ML, sfruttando in particolare LLM, RAG e prompt engineering per applicazioni di livello produttivo.
• Sviluppare e orchestrare sistemi multi-agente usando framework come LangGraph e LangChain.
• Integrare e distribuire soluzioni in ambienti cloud sicuri, tra cui AWS GovCloud, Google GovCloud, Azure IL5+, Vertex AI e AWS Bedrock.
• Costruire pipeline di dati robuste, gestire processi ETL e sviluppare cataloghi di metadati e ontologie per garantire dati di alta qualità per l'addestramento e l'inferenza dell'IA.
• Creare e mantenere API REST e integrazioni SDK per facilitare interazioni fluide tra dati e modelli.
• Collaborare con i team di prodotto, sicurezza e ingegneria per garantire una consegna di altissimo livello, seguendo le buone pratiche di secure coding e DevOps (CI/CD).
• Documentare le decisioni tecniche e comunicare concetti complessi con chiarezza sia a stakeholder tecnici sia non tecnici.

Competenze e qualifiche richieste:

• Padronanza di Python per lo sviluppo IA/ML, inclusa esperienza con API REST e integrazione di SDK.
• Esperienza pratica con LLM, sistemi RAG e prompt engineering in ambienti di produzione.
• Familiarità con l'orchestrazione multi-agente, l'uso di strumenti e framework come LangGraph e LangChain.
• Solida comprensione dei servizi di IA in cloud (AWS GovCloud, Google GovCloud, Azure IL5+, Vertex AI, AWS Bedrock).
• Esperienza nella costruzione e manutenzione di pipeline di dati, ontologie, cataloghi di metadati e processi ETL.
• Ottima conoscenza del secure coding e delle moderne pratiche DevOps (pipeline CI/CD).
• Eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale per collaborare e documentare in modo efficace.

Requisiti

• Esperienza con piattaforme di IA/agentiche, come Anthropic for Gov, OpenAI Enterprise, Gemini Enterprise o Grok Enterprise.
• Conoscenza delle piattaforme di cataloghi di metadati (MCP) e di tecniche avanzate di sviluppo di API.
• Precedente esposizione ad ambienti cloud governativi o fortemente regolamentati e a standard di conformità.