Analista di dati (M/F)

Informazioni sul ruolo

Titolo del ruolo: Analista di dati Tipo di contratto: Collaboratore indipendente Sede: Da remoto micro1 sta cercando analisti di dati che mettano a disposizione la propria competenza per un progetto riservato di un cliente, incentrato sulla valutazione di assistenti di IA in flussi di lavoro analitici reali che sfruttano data warehouse nel cloud. In questo ruolo applicherai la tua esperienza per contribuire ad addestrare i sistemi di IA della prossima generazione. Il tuo lavoro influenzerà il modo in cui i modelli imparano, ragionano e funzionano, grazie a input di alta qualità e legati al mondo reale. Non serve alcuna esperienza precedente con l'IA: ciò che conta è la tua conoscenza del settore.

Cosa farai

• Eseguire compiti di valutazione strutturati che simulano tipici flussi di lavoro analitici (ad es. indagine su anomalie, reportistica dei KPI, aggiornamenti dei dati) usando soluzioni basate su IA con connettività ai data warehouse nel cloud.
• Verificare in autonomia le cifre generate dall'IA rispetto ai dati di origine, scrivendo ed eseguendo le tue query SQL, e valutare la correttezza di join, filtri e finestre temporali.
• Mantenere, reimpostare e gestire dataset preparati in Snowflake, garantendo l'integrità dei dati e gli stati di risposta corretti per gli scenari di test.
• Supervisionare ruoli, permessi e controlli di accesso del warehouse per favorire ambienti di valutazione sicuri e ripetibili.
• Configurare e documentare i processi di connettività e autenticazione su più piattaforme di analytics e SaaS.
• Indagare e documentare comportamenti del prodotto nuovi o non documentati emersi durante l'esecuzione dei flussi di lavoro.
• Partecipare a sessioni di calibrazione con i colleghi per garantire coerenza e rigore nella valutazione o nel punteggio degli output.

Requisiti

• Almeno 3 anni di esperienza pratica come analista di dati o analytics engineer, con competenze avanzate di SQL e competenza in Snowflake (warehouse, controllo degli accessi, cronologia delle query).
• Competenza comprovata nell'audit e nella riconciliazione delle metriche riportate con i dati grezzi, con occhio attento nel cogliere sottili errori di aggregazione o di logica.
• Esperienza nell'uso di connettori con Claude e ChatGPT.
• Familiarità con l'analisi aziendale e finanziaria, comprese le definizioni di KPI e le pratiche di reportistica rilevanti per il management o per stakeholder esterni.
• Esperienza nell'amministrazione degli accessi ai database, nella gestione di ruoli e permessi e nell'integrazione di protocolli di autenticazione e sicurezza; la familiarità con OAuth o con le integrazioni di sicurezza è un vantaggio.
• Conoscenza operativa di strumenti SaaS comuni come Slack, Google Workspace o Microsoft 365 per condividere i risultati delle analisi.
• Esperienza pregressa nell'uso di assistenti di IA per l'analisi dei dati, con uno sguardo critico sull'accuratezza di SQL e output generati dall'IA.
• Background nella valutazione basata su griglie, nel QA o nell'etichettatura dei dati, con un approccio meticoloso e solide capacità di comunicazione scritta e orale.