Analista di dati (M/F)

Informazioni sul ruolo

**Titolo del ruolo: **Analista di dati **Tipo di incarico: **Collaboratore indipendente **Sede: **Da remoto micro1 sta selezionando analisti di dati per contribuire a un progetto cliente ad alto impatto incentrato sui dati aziendali. In questo ruolo metterai la tua esperienza al servizio dell'addestramento dei sistemi di IA di nuova generazione. Il tuo lavoro influenzerà il modo in cui i modelli apprendono, ragionano e si comportano, grazie a contributi concreti e di alta qualità. Non è richiesta alcuna esperienza precedente nell'IA: ciò che conta è la tua competenza nel settore. Questa opportunità è ideale per professionisti esperti in grado di rivedere, analizzare e tutelare con competenza la privacy di dataset su larga scala, con particolare attenzione ai dati aziendali e al controllo qualità.

Cosa farai

• Rivedere e analizzare ampi dataset aziendali per verificarne accuratezza, completezza e rilevanza.
• Condurre una revisione documentale approfondita nel rigoroso rispetto della privacy dei dati e dei protocolli sui dati personali (PII).
• Individuare, segnalare e risolvere problemi di qualità dei dati, incoerenze e anomalie.
• Fornire feedback e raccomandazioni dettagliati sui risultati relativi ai dati per orientare i processi di addestramento dell'IA.
• Contribuire allo sviluppo e al perfezionamento degli standard di controllo qualità per gli incarichi di revisione dei dati.
• Collaborare con gli stakeholder del progetto attraverso una comunicazione scritta e verbale chiara e professionale.
• Garantire il rispetto di tutte le linee guida stabilite in materia di privacy e sicurezza dei dati in tutti i deliverable del progetto.

Requisiti

• Competenza comprovata nella gestione e nell'analisi di grandi dataset aziendali.
• Esperienza dimostrata nella gestione di dati contenenti informazioni personali identificabili (PII) e materiale sensibile.
• Solida comprensione delle normative sulla privacy dei dati e delle buone pratiche.
• Esperienza in revisione documentale, controllo qualità dei dati o progetti di audit.
• Eccellenti capacità di comunicazione scritta e verbale; capacità di trasmettere risultati complessi in modo chiaro e conciso.
• Grande attenzione ai dettagli e impegno per l'accuratezza e l'integrità dei dati.
• Esperienza di lavoro da remoto e di consegna di risultati costanti e affidabili in un ambiente di progetto distribuito.