Ingénieur Forward Deployed (H/F)

À propos du poste

Intitulé du poste : Ingénieur Forward Deployed Type de contrat : Temps plein Lieu : À distance / Déplacements requis Nous recrutons un ingénieur Forward Deployed pour travailler directement avec les principaux laboratoires d'IA et entreprises du monde, en tant que partenaire technique de recherche et de mise en œuvre. Ce poste se situe à l'intersection de l'IA appliquée, de l'infrastructure de ML, de l'intelligence des données et du développement de produits en lien direct avec les partenaires. Vous aiderez des partenaires stratégiques à définir des axes de recherche, à structurer et à organiser des données de grande qualité, à mettre en œuvre des pipelines de ML et d'évaluation, et à construire les systèmes agentiques qui étendent les agents multi-tours et les flux de travail en production. Vous devez être à l'aise pour passer de questions de recherche ambiguës à l'architecture technique, à l'ingénierie concrète et à l'exécution en contact direct avec les partenaires.

Sur quoi vous travaillerez

• Travailler directement avec les principaux laboratoires d'IA et partenaires d'entreprise pour définir les objectifs de recherche, les exigences techniques et l'orientation des projets.
• Construire des systèmes d'intelligence des données à grande échelle pour collecter, organiser, évaluer et améliorer les données d'entraînement et d'évaluation.
• Mettre en œuvre des pipelines de ML pour la curation des données, l'entraînement des modèles, l'évaluation, l'expérimentation et l'amélioration continue.
• Concevoir des taxonomies de données, des systèmes d'étiquetage et des cadres de qualité qui améliorent la structure des jeux de données, les performances des modèles et les résultats de la recherche.
• Développer des applications LLM, y compris des systèmes multi-agents, des agents utilisant des outils, des flux de travail RAG, des harnais d'évaluation et des systèmes avec intervention humaine (human-in-the-loop).
• Collaborer avec les équipes de recherche et d'ingénierie pour traduire des problèmes d'IA ambigus en projets techniques délimités et en systèmes de production.
• Développer l'infrastructure d'inférence, d'expérimentation, d'évaluation et de déploiement des modèles sur les plateformes d'IA de pointe.
• Construire des systèmes qui aident les partenaires à passer d'expériences d'IA ponctuelles à des flux de travail d'agents multi-tours fiables et reproductibles.
• Prendre en charge les systèmes sur l'ensemble de leur cycle de vie, y compris la découverte, l'architecture, la mise en œuvre, le déploiement, la fiabilité, l'itération et la réussite des partenaires.

Profil recherché

• Capable d'opérer de manière autonome dans des contextes ambigus, en contact direct avec les partenaires, avec une forte responsabilité technique et produit.
• Solide ingénieur Python, avec l'expérience de la conception et de la mise en production de systèmes de bout en bout.
• Expérience des LLM, des systèmes agentiques, des flux de travail multi-tours, de l'utilisation d'outils, du RAG ou de l'automatisation par l'IA.
• Expérience de la construction ou de la maintenance de pipelines de données, d'infrastructures de ML, de systèmes d'évaluation ou de flux de travail de recherche.
• Solide compréhension de la qualité des données, de la conception de taxonomies, des flux de travail d'étiquetage et de la curation de jeux de données pour les systèmes d'IA.
• À l'aise pour travailler directement avec des partenaires techniques, des chercheurs, des fondateurs et des parties prenantes d'entreprise.
• Parcours dans une startup, une entreprise d'infrastructure d'IA, une entreprise d'IA appliquée ou une équipe d'ingénierie axée sur la recherche.
• Expérience de la construction de systèmes pour des agents multi-tours, l'évaluation d'agents, l'automatisation de flux de travail ou l'IA avec intervention humaine.
• Expérience de la conception de taxonomies de données, de systèmes d'annotation, de grilles d'évaluation ou de pipelines de qualité de jeux de données.
• Expérience en tant que partenaire technique de clients externes, d'équipes de recherche ou de comptes entreprise stratégiques.
• Familiarité avec les outils LLM modernes, les frameworks d'agents, les environnements d'évaluation de modèles et les plateformes d'expérimentation en ML.

Rémunération et modalités

La fourchette salariale nationale pour ce poste à temps plein correspond à un salaire de base de $180,000 –$250,000 USD. Tous les salariés sont éligibles à une rémunération en actions, et peuvent également recevoir des primes liées à la performance, selon le poste et sous réserve des politiques de l'entreprise. micro1 propose un ensemble complet d'avantages, notamment le remboursement jusqu'à 100 % des primes d'assurance maladie, des congés payés, un plan 401(K) avec abondement de l'entreprise et d'autres avantages conçus pour soutenir des équipes performantes, en télétravail par défaut.