Ingénieur Big Data (H/F)

À propos du poste

Intitulé du poste : Ingénieur Big Data
Type de poste : Prestataire indépendant
Lieu : À distance
Résumé du poste : Dans ce rôle, vous mettrez votre expertise au service de l'entraînement des systèmes d'IA de nouvelle génération. Votre travail influencera la façon dont les modèles apprennent, raisonnent et performent grâce à des contributions concrètes de grande qualité.

Vos missions

• Concevoir, construire et maintenir des pipelines et des architectures Big Data évolutifs afin de soutenir des solutions de données robustes.
• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour comprendre les besoins en données et les objectifs métier, et y répondre.
• Mettre en œuvre des solutions d'intégration, de transformation et de traitement de données avec Python et les technologies Big Data pertinentes.
• Développer, gérer et optimiser des bases de données distribuées et des systèmes de stockage pour en garantir l'efficacité et la fiabilité.
• Surveiller, diagnostiquer et améliorer les systèmes de données afin d'assurer une haute disponibilité et de bonnes performances.
• Faire respecter les normes de qualité, de sécurité et de gouvernance des données dans toutes les solutions.
• Documenter les solutions et communiquer efficacement des concepts techniques complexes, à l'écrit comme à l'oral.

Compétences et qualifications requises :

• Expertise avérée en ingénierie Big Data, avec une expérience concrète de la construction et de la maintenance de pipelines de données à grande échelle.
• Maîtrise avancée de Python pour le traitement de données, l'automatisation et l'intégration.
• Solide compréhension des bases de données relationnelles et NoSQL, y compris les techniques d'optimisation et de gestion.
• Expérience des frameworks de traitement de données distribué (par ex. Hadoop, Spark, Flink).
• Solides bases en modélisation de données, processus ETL et principes d'entrepôt de données.
• Excellentes compétences de communication écrite et orale, avec la capacité d'exposer clairement des idées techniques à des interlocuteurs techniques comme non techniques.
• Rigoureux, proactif et autonome, à l'aise dans des environnements de travail à distance et autonomes.

Profil recherché

• Expérience préalable dans des environnements dynamiques ou de type start-up au service d'équipes internationales.
• Expertise des plateformes Big Data dans le cloud (par ex. AWS, GCP, Azure).
• Une connaissance des opérations de machine learning (MLOps) et des workflows de data science est un plus.