ML-Ingenieur (m/w/d)

Über die Rolle

Vergütung: 80–150 $/Stunde Standort: Weltweit, vollständig remote Art der Tätigkeit: Selbstständiger Auftragnehmer (ca. 15 Stunden pro Woche) Zeitplan: Flexibel – Sie wählen die Stunden und Tage, an denen Sie arbeiten, auf Wunsch auch am Wochenende Wir suchen hochqualifizierte Machine-Learning-Experten für ein KI-Trainingsprojekt rund um Modellentwicklung, Trainings- und Inferenzsysteme, numerisches Rechnen, Performance-Optimierung und Python. Die Arbeit umfasst das Erstellen, Lösen, Prüfen und Validieren anspruchsvoller Aufgaben aus dem Machine-Learning-Engineering. Eine typische Aufgabe kann verlangen, ein Modell zu implementieren oder anzupassen, einen reproduzierbaren Trainings- oder Inferenz-Workflow aufzubauen, Speicherbedarf oder Durchsatz zu optimieren, numerische oder systembedingte Fehler zu beheben und zu verifizieren, dass die entstandene Implementierung objektive Anforderungen an Korrektheit und Leistung erfüllt. Dies ist eine sehr codelastige Rolle. Bewerber müssen Erfahrung mit dem Einsatz von Coding-Agenten mit Python in ihrem Workflow haben.

• Machine-Learning-Modelle, Trainings-Pipelines, Inferenzsysteme und unterstützende Infrastruktur entwickeln und validieren.
• Modellkomponenten, Datenpipelines, Bewertungssysteme und numerische Methoden implementieren.
• Reproduzierbare programmatische Workflows mit Python und Kommandozeilen-Tools aufbauen.
• Ein Master- oder Doktorgrad in Informatik, Machine Learning, künstlicher Intelligenz, angewandter Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder einer eng verwandten quantitativen Disziplin.
• Fundierte Berufs- oder Forschungserfahrung im Bereich Machine Learning.
• Praktische Kompetenz mit Python und Coding-Agenten. Relevante Tools können unter anderem sein:
• PyTorch
• JAX
• NumPy and SciPy
• SGLang
• vLLM
• llama.cpp
• Hugging Face Transformers
• Hugging Face Tokenizers Gleichwertige Tools können ebenfalls berücksichtigt werden, wenn der Bewerber unmittelbar relevante Tiefe nachweist. Erfahrung bei einem etablierten Technologieunternehmen, einem KI-Labor, einer Forschungseinrichtung oder einem anderen anerkannten Ingenieurumfeld wird dringend bevorzugt. Auch außergewöhnliche Open-Source- oder akademische Erfahrung kann qualifizieren.
• Bewerben Sie sich auf die Rolle und beantworten Sie die Vorauswahlfragen.
• Absolvieren Sie ein KI-Interview von etwa 30 Minuten.
• Durchlaufen Sie die Prüfung durch die Einstellungsverantwortlichen. Die Vergütung richtet sich nach dem Ergebnis. Experten werden pro Aufgabe bezahlt, die die Projektspezifikationen erfüllt. Der Zeitaufwand pro Aufgabe kann je nach Erfahrung und Arbeitsweise der Experten variieren. Es gelten Mindestanforderungen an die Einreichungen.
• Wir besetzen Stellen in der Regel innerhalb von 48 Stunden und suchen Experten, die sofort beginnen können. Wenn Sie ausgewählt werden, erwarten wir, dass Sie Ihre erste Aufgabe innerhalb von 24 bis 48 Stunden nach Abschluss des Onboardings beginnen.