Statistiker (m/w/d)

Über die Rolle

Rollentitel: Statistiker

Vertragsart: Selbstständiger Auftragnehmer

Standort: Remote micro1 sucht einen Statistiker, der sein Fachwissen in ein Kundenprojekt einbringt, das datengetriebene Lösungen voranbringt. In dieser Rolle setzen Sie Ihre Expertise ein, um KI-Systeme der nächsten Generation zu trainieren. Ihre Arbeit prägt, wie Modelle lernen, schlussfolgern und arbeiten – durch hochwertigen, praxisnahen Input. Vorherige Erfahrung mit KI ist nicht erforderlich – entscheidend ist Ihr Fachwissen.

Ihre Aufgaben

• Komplexe und unaufbereitete Datensätze mit fortgeschrittener Statistiksoftware (wie R, Python, SAS oder Stata) bereinigen, vorverarbeiten und strukturieren.
• Grundlegende deskriptive und inferenzstatistische Analysen durchführen und dokumentieren, um Trends und Muster in realen Daten aufzudecken.
• Klare und überzeugende Datenvisualisierungen entwickeln, um zentrale Ergebnisse zu veranschaulichen und die Modellentwicklung zu unterstützen.
• Fachwissen in der Annotation, Kennzeichnung oder Anreicherung von Datensätzen einbringen, um die Qualität der KI-Trainingsdatensätze zu verbessern.
• Prägnante, gut gegliederte schriftliche Zusammenfassungen von Methoden, Analysen und Ergebnissen für ein nicht-technisches Publikum verfassen.
• Asynchron mit Projektbeteiligten zusammenarbeiten, um Anforderungen zu klären, Unklarheiten zu beseitigen und Ergebnisse durch wirksame schriftliche und mündliche Kommunikation zu verbessern.
• Datenqualitätsprobleme laufend erkennen, umsetzbare Empfehlungen geben und Lösungen für den Umgang mit unsauberen oder unvollständigen Daten dokumentieren.

Anforderungen

• Fortgeschrittener Abschluss (Master oder Promotion) in Statistik, Data Science, Mathematik, Biostatistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Expertise in der Bereinigung und Aufbereitung komplexer, unaufbereiteter („dirty“) Datensätze mit R, Python, SAS oder Stata.
• Sicherer Umgang mit grundlegenden deskriptiven und inferenzstatistischen Verfahren, einschließlich Hypothesentests und Regressionsanalyse.
• Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python oder R für statistische Analyse, Datenmanipulation und Visualisierung.
• Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Ergebnisse klar und präzise sowohl für nicht-technische als auch für technische Zielgruppen zu vermitteln.
• Erfahrung im Umgang mit großen, unstrukturierten oder verrauschten Datensätzen aus unterschiedlichen Fachgebieten.
• Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit Fokus auf detaillierte Dokumentation und Zusammenarbeit in remoten Umgebungen.