KI/ML-Ingenieur (m/w/d)

Über die Rolle

Position: KI/ML-Ingenieur Beschäftigungsart: Vollzeit

Über uns: micro1 ist die End-to-End-Infrastruktur für menschliche Daten hinter AGI. Unser KI-Recruiter-Modell wird von führenden KI-Laboren und Fortune-10-Unternehmen genutzt, um Promovierte und Professoren der besten Universitäten der Welt in großem Maßstab zu finden, zu prüfen und einzusetzen. Diese Experten werden direkt in die Trainingsschleifen der fortschrittlichsten KI-Systeme eingebunden und treiben die Durchbrüche an, die Modelle voranbringen. Unsere Datenplattform wandelt ihr Fachwissen in hochwertige Trainingsdatensätze um, und unser Talentmanagement-Tooling misst, steuert und verbessert die Leistung in großem Maßstab.

Zusammenfassung der Stelle: Werden Sie Teil unseres Teams als KI/ML-Ingenieur und spielen Sie eine zentrale Rolle bei geschäftskritischen Regierungsinitiativen, während Sie gleichzeitig zur proprietären KI-Infrastruktur von micro1 beitragen. Sie nutzen fortschrittliche große Sprachmodelle (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Multi-Agenten-Orchestrierung, um sichere, skalierbare und wirkungsvolle Machine-Learning-Systeme zu liefern. Sie arbeiten eng mit fachübergreifenden Experten zusammen und nutzen führende KI-Plattformen sowie die neuesten agentischen KI-Werkzeuge.

Ihre Aufgaben

• KI/ML-Modelle entwerfen, implementieren und optimieren, insbesondere unter Einsatz von LLMs, RAG und Prompt Engineering für Anwendungen auf Produktionsniveau.
• Multi-Agenten-Systeme mit Frameworks wie LangGraph und LangChain entwickeln und orchestrieren.
• Lösungen in sicheren Cloud-Umgebungen integrieren und bereitstellen, darunter AWS GovCloud, Google GovCloud, Azure IL5+, Vertex AI und AWS Bedrock.
• Robuste Daten-Pipelines aufbauen, ETL-Prozesse verwalten sowie Metadatenkataloge und Ontologien entwickeln, um hochwertige Daten für KI-Training und Inferenz sicherzustellen.
• REST-APIs und SDK-Integrationen erstellen und pflegen, um nahtlose Interaktionen zwischen Daten und Modellen zu ermöglichen.
• Mit Produkt-, Sicherheits- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um erstklassige Lieferergebnisse sicherzustellen, unter Beachtung von Secure Coding und DevOps-Best-Practices (CI/CD).
• Technische Entscheidungen dokumentieren und komplexe Konzepte sowohl technischen als auch nicht technischen Stakeholdern klar vermitteln.

Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen:

• Sicherer Umgang mit Python für die KI/ML-Entwicklung, einschließlich Erfahrung mit REST-APIs und SDK-Integration.
• Praktische Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen und Prompt Engineering in Produktionsumgebungen.
• Vertrautheit mit Multi-Agenten-Orchestrierung, Tool-Nutzung und Frameworks wie LangGraph und LangChain.
• Tiefes Verständnis von Cloud-KI-Diensten (AWS GovCloud, Google GovCloud, Azure IL5+, Vertex AI, AWS Bedrock).
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Daten-Pipelines, Ontologien, Metadatenkatalogen und ETL-Prozessen.
• Fundiertes Verständnis von Secure Coding und modernen DevOps-Praktiken (CI/CD-Pipelines).
• Außergewöhnliche schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten für effektive Zusammenarbeit und Dokumentation.

Anforderungen

• Erfahrung mit KI-/agentischen Plattformen, etwa Anthropic for Gov, OpenAI Enterprise, Gemini Enterprise oder Grok Enterprise.
• Kenntnisse von Metadatenkatalog-Plattformen (MCP) und fortgeschrittenen Techniken der API-Entwicklung.
• Vorherige Berührungspunkte mit Regierungs- oder stark regulierten Cloud-Umgebungen und Compliance-Standards.