Machine-Learning- und NLP-Experte – USA (m/w/d)

Über die Rolle

Werden Sie Teil des innovativen GenAI-Teams eines führenden KI-Labors und stellen Sie Ihre Expertise in maschinellem Lernen und NLP in den Mittelpunkt der KI-Revolution. Das Labor entwickelt und bewertet Spitzenmodelle und braucht erfahrene Praktiker, die als Ground-Truth-Experten tätig sind: anspruchsvolle, praxisnahe Aufgaben verfassen, Referenzlösungen erstellen und Modellausgaben bewerten, um Lücken im Reasoning und in den Fähigkeiten aufzudecken.

Es handelt sich um eine Teilzeitstelle im Angestelltenverhältnis (W-2) bei Cincinnatus LLC, einem Personaldienstleister für Unternehmen, der als Employer of Record (Gehaltsabrechnung, Sozialleistungen, Compliance) für Fachkräfte fungiert, die über die Plattform von Mercor an ein führendes KI-Labor vermittelt werden. Es ist eine strukturierte, rollenbasierte Position – kein projektbasiertes oder freiberufliches Engagement.

Ihre Aufgaben

• Anspruchsvolle, praxisnahe ML- und NLP-Probleme aus Ihrem Fachgebiet entwerfen (Modelltraining und -bewertung, Sprachverständnis und -generierung, Retrieval, angewandte ML-Pipelines), die gezielt Fähigkeitslücken eines KI-Spitzenmodells adressieren
• Diese Probleme in eine agentische Entwicklungsumgebung integrieren und dafür alle erforderlichen Komponenten in Python vorbereiten
• Die Leistung des Zielmodells bei Ihren Aufgaben bewerten
• Aufgaben identifizieren, bei denen das Modell scheitert, und die Art des Fehlers einordnen
• Mit anderen Fachexperten zusammenarbeiten, damit die Bewertungen konsistent und korrekt bleiben

Anforderungen

• Tiefgehende praktische Erfahrung in maschinellem Lernen und/oder NLP, aus angewandter Industriearbeit, Forschung oder einem Master-/Promotionshintergrund
• Gute Python-Kenntnisse, angewandt in Forschung, Industrie oder Open-Source-Projekten
• Sichere Beherrschung moderner ML-/NLP-Methoden, einschließlich Transformern und großer Sprachmodelle
• Verlässliche Verfügbarkeit von etwa 20 Stunden pro Woche
• Ausgeprägte schriftliche Kommunikationsfähigkeit und selbstständige Arbeitsweise
• Frühere Erfahrung im KI-Training, in der Modellbewertung oder in der Datenannotation ist von Vorteil

Vergütung und Rahmenbedingungen

• Art: Teilzeit-Anstellung (W-2) (über Cincinnatus LLC, vermittelt an ein führendes KI-Labor)
• Vergütung: Wird im Angebot bestätigt, Auszahlung über die reguläre Gehaltsabrechnung
• Standort: Remote, Wohnsitz in den USA erforderlich
• Umfang: Etwa 20 Stunden pro Woche
• Cincinnatus LLC ist eine von Mercor getrennte juristische Person; die Möglichkeiten werden über die Plattform von Mercor gefunden, doch Anstellung, Onboarding, Gehaltsabrechnung und Sozialleistungen werden von Cincinnatus abgewickelt
• Cincinnatus ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit (Equal Employment Opportunity) und bietet qualifizierten Personen mit Behinderung sowie Veteranen mit Behinderung angemessene Vorkehrungen