Machine-Learning-Ingenieur (m/w/d)

Über die Rolle

Berufsbezeichnung: Machine-Learning-Ingenieur
Art der Stelle: Auftragnehmer
Standort: Remote
micro1 sucht Machine-Learning-Ingenieure, die ihr Fachwissen in ein dynamisches Kundenprojekt einbringen. In dieser Rolle setzen Sie Ihr Fachwissen ein, um KI-Systeme der nächsten Generation zu trainieren. Ihre Arbeit prägt, wie Modelle lernen, schlussfolgern und Leistung erbringen, und zwar durch hochwertigen, praxisnahen Input.

Ihre Aufgaben

• Machine-Learning-Modelle mit Python und relevanten Bibliotheken entwerfen, entwickeln und verfeinern, um die Projektziele zu erreichen.
• Große Datensätze analysieren und MongoDB nutzen, um Daten für Modelltraining und -validierung effizient zu verwalten und abzurufen.
• Mit funktionsübergreifenden Mitwirkenden zusammenarbeiten, um Verbesserungspotenziale der Modelle zu erkennen und robuste Lösungen umzusetzen.
• Gründliche Modellbewertungen durchführen, Hyperparameter abstimmen und Ergebnisse benchmarken, um optimale Leistung sicherzustellen.
• Methodik, Experimente und Ergebnisse dokumentieren, um transparente und wiederholbare Arbeitsabläufe zu gewährleisten.
• Datenpipelines und Vorverarbeitungs-Workflows integrieren, um Trainings- und Inferenzprozesse zu straffen.
• Umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen auf Grundlage datengestützter Befunde und Machine-Learning-Ergebnisse liefern.

Anforderungen

• Nachgewiesene Expertise in Python, einschließlich tiefer Vertrautheit mit Machine-Learning-Frameworks wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch.
• Praktische Erfahrung mit MongoDB für Datenmanipulation, -speicherung und -abruf in Machine-Learning-Projekten.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und nachweisliche Erfolge bei der Umsetzung innovativer ML-Lösungen unter realen Bedingungen.
• Verständnis von Modellbewertungsmetriken, Feature Engineering und wirksamen Techniken der Datenvorverarbeitung.
• Erfahrung im Deployment oder in der Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen in Cloud- oder Unternehmensumgebungen.
• Klare schriftliche Dokumentation und Kommunikationsfähigkeiten, um technische Erkenntnisse und bewährte Verfahren zu teilen.
• Fähigkeit, sich schnell an veränderte Projektanforderungen anzupassen und in einem Remote-Umfeld kooperativ mitzuwirken.