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Datenanalyst (m/w/d)

Standort: RemoteZulässige Standorte: WeltweitVertragsart: VertragVergütung: $31 – $60Veröffentlicht: 29. September 2026

Über die Rolle

**Rollenbezeichnung: **Datenanalyst **Art der Tätigkeit: **Selbstständiger Auftragnehmer **Standort: **Remote micro1 sucht Datenanalysten, die zu einem wirkungsvollen Kundenprojekt zu Unternehmensdaten beitragen. In dieser Rolle setzen Sie Ihre Expertise ein, um KI-Systeme der nächsten Generation zu trainieren. Ihre Arbeit prägt, wie Modelle lernen, schlussfolgern und arbeiten – durch hochwertigen, praxisnahen Input. Vorherige Erfahrung mit KI ist nicht erforderlich – entscheidend ist Ihr Fachwissen. Diese Gelegenheit richtet sich an erfahrene Fachleute, die umfangreiche Datensätze fachkundig prüfen, analysieren und deren Datenschutz sicherstellen können, mit besonderem Schwerpunkt auf Unternehmensdaten und Qualitätssicherung.

Ihre Aufgaben

  • Prüfen und Analysieren umfangreicher Unternehmensdatensätze auf Genauigkeit, Vollständigkeit und Relevanz.
  • Durchführen einer gründlichen Dokumentenprüfung unter strikter Einhaltung des Datenschutzes und der Protokolle für personenbezogene Daten (PII).
  • Erkennen, Kennzeichnen und Beheben von Datenqualitätsproblemen, Inkonsistenzen und Anomalien.
  • Liefern von detailliertem Feedback und Empfehlungen zu den Datenbefunden, um die Prozesse des KI-Trainings zu unterstützen.
  • Mitwirken an der Entwicklung und Weiterentwicklung von Qualitätssicherungsstandards für Datenprüfungsaufträge.
  • Zusammenarbeit mit den Projektbeteiligten durch klare, professionelle schriftliche und mündliche Kommunikation.
  • Sicherstellen der Einhaltung aller etablierten Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien in sämtlichen Projektergebnissen.

Anforderungen

  • Nachgewiesene Expertise im Umgang mit und in der Analyse von großen Unternehmensdatensätzen.
  • Bewährte Erfahrung im Umgang mit Daten, die personenbezogene Informationen (PII) und sensibles Material enthalten.
  • Fundiertes Verständnis von Datenschutzvorschriften und bewährten Verfahren.
  • Hintergrund in Dokumentenprüfung, Datenqualitätssicherung oder Auditprojekten.
  • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten; Fähigkeit, komplexe Erkenntnisse klar und prägnant zu vermitteln.
  • Hohe Detailgenauigkeit und Engagement für Datengenauigkeit und -integrität.
  • Erfahrung mit Remote-Arbeit und mit der Lieferung konsistenter, verlässlicher Ergebnisse in einem verteilten Projektumfeld.