Esperto di data science (M/F)

Informazioni sul ruolo

Mercor collabora con un'importante organizzazione di ricerca sull'IA per coinvolgere data scientist esperti in un progetto dedicato a valutare quanto bene i sistemi di IA svolgano lavori di data science reali. Invece di produrre tu stesso dei deliverable, definirai che cosa significa lavoro eccellente: progettando criteri di valutazione specifici per ogni compito e assegnando un punteggio a campioni di lavoro completati, con giustificazioni scritte rigorose e ben argomentate.

Cosa farai

• Progettare criteri di valutazione precisi e specifici per ogni compito, per deliverable di data science reali (analisi, modelli, dashboard, report sugli esperimenti e raccomandazioni scritte)
• Assegnare un punteggio a campioni di lavoro generati dall'IA e realizzati da persone in base a tali criteri, con giustificazioni scritte dettagliate per ogni punteggio
• Applicare un giudizio coerente e basato su evidenze, in modo che i punteggi siano riproducibili e difendibili
• Integrare il feedback strutturato di revisori senior e iterare rapidamente sul tuo lavoro

Requisiti

• Almeno 5 anni di esperienza professionale in data science in ambito aziendale
• Esperienza in data science applicata a operations, prodotto o growth presso aziende tecnologiche di primo piano
• Profonda padronanza di progettazione di esperimenti e A/B test, definizione delle metriche, analisi in SQL/Python e comunicazione dei risultati agli stakeholder di alto livello
• Eccellenti capacità di comunicazione scritta
• Attenzione ai dettagli, coerenza e serenità nel far rivedere e calibrare il tuo giudizio rispetto a quello dei colleghi
• Una precedente esperienza in progetti di addestramento dell'IA, valutazione o dati umani è un forte vantaggio

Processo di candidatura

• Invia il tuo CV o il tuo background tecnico pertinente per iniziare
• I candidati idonei potrebbero dover completare una breve valutazione tecnica o inviare ulteriori informazioni

Compenso e modalità

• Tipo: Collaboratore indipendente
• Compenso: Competitivo, pagato settimanalmente tramite Stripe o Wise
• Sede: Da remoto