Ingegnere Big Data (M/F)

Informazioni sul ruolo

Titolo del ruolo: Ingegnere Big Data
Tipo di contratto: Collaboratore indipendente
Sede: Da remoto
Riepilogo del ruolo: In questo ruolo applicherai la tua competenza per contribuire ad addestrare i sistemi di IA di prossima generazione. Il tuo lavoro influenzerà il modo in cui i modelli imparano, ragionano e si comportano, grazie a input concreti e di alta qualità.

Cosa farai

• Progettare, costruire e mantenere pipeline e architetture big data scalabili a supporto di soluzioni di dati solide.
• Collaborare con team interfunzionali per comprendere e soddisfare i requisiti sui dati e gli obiettivi di business.
• Implementare soluzioni di integrazione, trasformazione ed elaborazione dei dati con Python e le tecnologie big data pertinenti.
• Sviluppare, gestire e ottimizzare database distribuiti e sistemi di archiviazione per efficienza e affidabilità.
• Monitorare, risolvere i problemi e migliorare i sistemi di dati per garantire alta disponibilità e prestazioni.
• Far rispettare gli standard di qualità, sicurezza e governance dei dati in tutte le soluzioni.
• Documentare le soluzioni e comunicare in modo efficace concetti tecnici complessi, sia per iscritto sia a voce.

Competenze e qualifiche richieste:

• Comprovata competenza in big data engineering, con esperienza pratica nella costruzione e nella manutenzione di pipeline di dati su larga scala.
• Competenza avanzata in Python per elaborazione dei dati, automazione e integrazione.
• Approfondita conoscenza dei database relazionali e NoSQL, comprese le tecniche di ottimizzazione e gestione.
• Esperienza con framework di elaborazione distribuita dei dati (ad es. Hadoop, Spark, Flink).
• Solide basi di modellazione dei dati, processi ETL e principi di data warehousing.
• Eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale, con la capacità di trasmettere con chiarezza idee tecniche sia a interlocutori tecnici sia non tecnici.
• Attento ai dettagli, proattivo e automotivato, a proprio agio in ambienti di lavoro remoti e autonomi.

Requisiti

• Esperienza precedente in ambienti dinamici o di tipo startup a supporto di team globali.
• Competenza con piattaforme big data basate su cloud (ad es. AWS, GCP, Azure).
• Familiarità con le operazioni di machine learning e con i flussi di lavoro di data science è un plus.