Datenanalyst (m/w/d)

Über die Rolle

Stellenbezeichnung: Datenanalyst Vertragsart: Selbstständiger Auftragnehmer Standort: Remote micro1 sucht Datenanalysten, die ihr Fachwissen in ein vertrauliches Kundenprojekt einbringen, bei dem KI-Assistenten in realen analytischen Workflows mit Cloud-Data-Warehouses bewertet werden. In dieser Rolle setzen Sie Ihr Fachwissen ein, um die nächste Generation von KI-Systemen zu trainieren. Ihre Arbeit prägt, wie Modelle lernen, schlussfolgern und funktionieren – durch hochwertigen, praxisnahen Input. Vorkenntnisse in KI sind nicht erforderlich: Entscheidend ist Ihr Fachwissen.

Ihre Aufgaben

• Strukturierte Bewertungsaufgaben ausführen, die typische analytische Workflows simulieren (z. B. Anomalieuntersuchung, KPI-Berichte, Datenaktualisierungen), mithilfe KI-gestützter Lösungen mit Anbindung an Cloud-Data-Warehouses.
• KI-generierte Zahlen eigenständig anhand der Quelldaten überprüfen, indem Sie eigene SQL-Abfragen schreiben und ausführen, und die Korrektheit von Datenverknüpfungen, Filtern und Zeitfenstern beurteilen.
• Vorbereitete Datensätze in Snowflake pflegen, zurücksetzen und verwalten und dabei Datenintegrität und korrekte Antwortzustände für Testszenarien sicherstellen.
• Warehouse-Rollen, Berechtigungen und Zugriffskontrollen verwalten, um sichere und wiederholbare Evaluierungsumgebungen zu ermöglichen.
• Konnektivitäts- und Authentifizierungsprozesse über mehrere Analytics- und SaaS-Plattformen hinweg konfigurieren und dokumentieren.
• Neuartiges oder undokumentiertes Produktverhalten, das bei der Ausführung der Workflows auftritt, untersuchen und dokumentieren.
• An Kalibrierungssitzungen mit Kollegen teilnehmen, um Einheitlichkeit und Sorgfalt bei der Benotung oder Bewertung von Ergebnissen sicherzustellen.

Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung als Datenanalyst oder Analytics Engineer, mit fortgeschrittenen SQL-Kenntnissen und Expertise in Snowflake (Warehouses, Zugriffskontrolle, Abfrageverlauf).
• Nachgewiesene Sicherheit beim Prüfen und Abstimmen berichteter Kennzahlen mit Rohdaten, mit einem scharfen Blick für subtile Aggregations- oder Logikfehler.
• Erfahren im Umgang mit Konnektoren in Claude und ChatGPT.
• Vertrautheit mit Business- und Finanz-Analytics, einschließlich KPI-Definitionen und Berichtspraktiken, die für die Führungsebene oder externe Stakeholder relevant sind.
• Erfahrung in der Verwaltung von Datenbankzugriffen, im Management von Rollen und Berechtigungen und in der Integration von Authentifizierungs- und Sicherheitsprotokollen; Vertrautheit mit OAuth oder Sicherheitsintegrationen ist von Vorteil.
• Praktische Kenntnisse gängiger SaaS-Werkzeuge wie Slack, Google Workspace oder Microsoft 365 zum Teilen von Analyseergebnissen.
• Frühere Erfahrung mit KI-Assistenten für Analytics und eine kritische Haltung gegenüber der Genauigkeit von KI-generiertem SQL und KI-generierten Ergebnissen.
• Hintergrund in rasterbasierter Bewertung, Qualitätssicherung oder Datenlabeling, mit sorgfältiger Arbeitsweise und ausgeprägten schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten.