Experte für dänische Transkription (m/w/d)

Über die Rolle

Stellenbezeichnung: Experte für dänische Transkription
Art der Tätigkeit: Selbstständiger Auftragnehmer
Standort: Remote

micro1 sucht Experten für dänische Transkription für die Mitarbeit an einem kundengetriebenen Projekt zur Entwicklung fortschrittlicher KI-Technologien. In dieser Rolle setzen Sie Ihr Fachwissen ein, um das Training von KI-Systemen der nächsten Generation zu unterstützen. Ihre Arbeit prägt, wie Modelle lernen, schlussfolgern und performen, indem Sie hochwertigen, praxisnahen Input liefern. Vorherige Erfahrung mit KI ist nicht erforderlich – entscheidend ist Ihr Fachwissen. Diese Gelegenheit eignet sich ideal für Muttersprachler des Dänischen mit fundiertem Transkriptionshintergrund, die zur Zukunft der KI beitragen möchten.

Ihre Aufgaben

• Transkription dänischer Audiodateien mit hoher Genauigkeit und sprachlichem Feingefühl.
• Annotation und Labeling von Sprachdaten nach detaillierten Projektrichtlinien und -standards.
• Sorgfältige Bewertung und Überprüfung der Qualität von Transkriptionen, um Konsistenz und Vollständigkeit sicherzustellen.
• Arbeit mit KI-Workflow-Werkzeugen, um Audiodatensätze zu verarbeiten, zu korrigieren und zu verbessern.
• Mitwirkung an der Überprüfung und Verfeinerung des Annotationsschemas, wenn sich die Projektanforderungen weiterentwickeln.
• Konstruktives Feedback zur Verbesserung der Transkriptionsprozesse und zur Unterstützung der kontinuierlichen Verbesserung.

Anforderungen

• Dänischkenntnisse auf Muttersprachniveau mit außergewöhnlichem Hörverstehen und sprachlichem Können.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Transkription und Annotation dänischer Audioaufnahmen im beruflichen oder wissenschaftlichen Umfeld.
• Große Sorgfalt beim Erkennen von Fehlern, Unstimmigkeiten und Nuancen in gesprochenen Inhalten.
• Vertrautheit mit Protokollen zur Erhebung von Audiodaten sowie mit Transkriptionswerkzeugen oder -plattformen.
• Kenntnisse von KI-Workflows oder frühere Beteiligung am Datentraining für Projekte des maschinellen Lernens (von Vorteil, nicht erforderlich).
• Fähigkeit, komplexen Anweisungen zu folgen und sich an sich weiterentwickelnde Richtlinien und Standards zu halten.
• Ausgezeichnete Organisations- und Kommunikationsfähigkeit zur Unterstützung der kollaborativen Remote-Arbeit.