Membro da Equipa Técnica, IA de Ponta

Sobre a Função

Cargo: Membro da Equipa Técnica (MTS), IA de Ponta Tipo de Trabalho: Tempo integral Localização: Remoto Estamos a contratar um Membro da Equipa Técnica (MTS) para atuar como responsável técnico na interseção entre investigação, dados e sistemas de IA do mundo real. Esta é uma função prática, focada em melhorar o desempenho de modelos e sistemas através de avaliação rigorosa, análise de falhas e desenvolvimento iterativo. Vais trabalhar em estreita colaboração com investigadores, especialistas de domínio e operadores para garantir que o trabalho experimental produz um sinal de investigação limpo e defensável — e que esse sinal se traduz em melhorias reais nos sistemas implementados.

O Que Vai Fazer

• Ser responsável, de ponta a ponta, por iniciativas de investigação e avaliação: enquadramento do problema, design de dados, calibração de qualidade e validação de sinal.
• Conceber sistemas de dados orientados para ML, incluindo definições de tarefas, esquemas de anotação, grelhas, incentivos e pipelines otimizados para o desempenho dos modelos a jusante.
• Analisar falhas de modelos e sistemas para identificar causas raiz, casos extremos e oportunidades de melhoria.
• Traduzir comportamentos ambíguos do mundo real em frameworks de avaliação estruturados e novas categorias de dados.
• Trabalhar em estreita colaboração com investigadores e especialistas de domínio para calibrar a qualidade desde o início e elevar continuamente o nível do sinal.
• Iterar rapidamente sobre avaliações, conjuntos de dados e ciclos de feedback para melhorar o desempenho do sistema.
• Atuar como porta de qualidade: bloquear afirmações, pausar trabalho ou forçar alterações de âmbito quando a força do sinal ou a integridade dos dados forem insuficientes.
• Trabalhar em parceria com equipas multifuncionais e orientadas para o cliente para traduzir o progresso da investigação em narrativas claras e credíveis, fundamentadas em evidência.
• Identificar lacunas na cobertura de dados ou avaliação e recomendar onde investir, iterar ou parar, com base nas aprendizagens e no impacto.

Requisitos

• Forte capacidade de julgamento sobre a qualidade do sinal de investigação e sobre quando o trabalho está (ou não) pronto para ser externalizado.
• Experiência a conceber conjuntos de dados orientados para ML, frameworks de avaliação e processos de QA.
• Capacidade de traduzir comportamentos de sistemas do mundo real, desorganizados, em oportunidades estruturadas de investigação e avaliação.
• Conforto a operar em ambiguidade, com tendência para a apropriação e ação decisiva.
• Comunicação escrita e verbal clara, especialmente ao explicar trade-offs, limitações e a força do sinal a stakeholders técnicos e não técnicos.
• Capacidade comprovada de trabalhar diretamente com especialistas durante o arranque, calibração e iteração do projeto.
• Uma mentalidade orientada para sistemas, com interesse em melhorar o desempenho de ponta a ponta de modelos ou agentes, em vez de componentes isolados.

Preferencial

• Experiência com ambientes de reinforcement learning, simuladores ou sistemas de treino orientados por feedback.
• Experiência a melhorar sistemas agentivos ou sistemas de IA que operam em fluxos de trabalho reais.
• Experiência anterior integrada em ambientes de investigação aplicada ou produção, com impacto direto em sistemas implementados.
• Experiência em design de avaliação para tarefas complexas ou do mundo real.
• Familiaridade com design de incentivos para especialistas e envolvimento em projetos técnicos de elevado risco.

Remuneração e Logística

O intervalo salarial nacional para esta posição a tempo integral é um salário base de $240.000–$350.000. Todos os colaboradores têm direito a compensação em capital próprio e podem também receber bónus baseados em desempenho, dependendo da função e sujeitos às políticas da empresa. A micro1 oferece um pacote de benefícios abrangente, incluindo reembolso até 100% dos prémios de seguro de saúde, dias de férias remunerados, um plano 401(K) com contrapartida da empresa, e benefícios adicionais concebidos para apoiar uma força de trabalho remota e de elevado desempenho.

Aviso

Consulta as colunas Pay Min/Max para o intervalo da taxa horária.