Estatístico(a)

Sobre a Função

Título da Função: Estatístico(a)

Tipo de Função: Prestador de Serviços

Localização: Remoto A micro1 está a selecionar Estatísticos(as) para contribuir com conhecimento especializado num projeto de um cliente focado em fazer avançar soluções orientadas por dados. Nesta função, vai aplicar a sua experiência para ajudar a treinar sistemas de IA de nova geração. O seu trabalho vai moldar a forma como os modelos aprendem, raciocinam e têm desempenho através de inputs reais e de alta qualidade. Não é necessária experiência prévia em IA — o que importa é o seu conhecimento de domínio.

O que Vai Fazer

• Limpar, pré-processar e estruturar conjuntos de dados complexos e desorganizados usando software estatístico avançado (como R, Python, SAS ou Stata).
• Aplicar e documentar análises estatísticas descritivas e inferenciais básicas para identificar tendências e padrões em dados reais.
• Desenvolver visualizações de dados claras e convincentes para ilustrar as principais conclusões e apoiar o desenvolvimento de modelos.
• Contribuir com conhecimento especializado em anotação, etiquetagem ou enriquecimento de conjuntos de dados para melhorar a qualidade dos dados de treino de modelos de IA.
• Redigir resumos escritos concisos e bem organizados sobre métodos, análises e resultados para um público não técnico.
• Colaborar de forma assíncrona com as partes interessadas do projeto para esclarecer requisitos, resolver ambiguidades e melhorar os entregáveis através de comunicação escrita e verbal eficaz.
• Identificar continuamente problemas de qualidade de dados, fornecer recomendações acionáveis e documentar soluções para lidar com dados sujos ou incompletos.

Requisitos

• Grau avançado (Mestrado ou Doutoramento) em Estatística, Ciência de Dados, Matemática, Bioestatística ou área quantitativa relacionada.
• Conhecimento especializado em limpeza e preparação de conjuntos de dados complexos e "sujos" com R, Python, SAS ou Stata.
• Proficiência em técnicas estatísticas descritivas e inferenciais básicas, incluindo testes de hipóteses e análise de regressão.
• Fortes competências de programação em Python ou R para análise estatística, manipulação de dados e visualização.
• Capacidade demonstrada de comunicar conclusões complexas a públicos técnicos e não técnicos com clareza e precisão.
• Experiência a trabalhar com conjuntos de dados grandes, não estruturados ou ruidosos em diversos domínios.
• Excelentes competências de comunicação escrita e verbal, com foco em documentação detalhada e colaboração em ambientes remotos.

Remuneração e Logística

Consulte as colunas Pay Min/Max para o intervalo da taxa horária.