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Micro1Saúde e MedicinaVerificada há 1 hora

Cientista de Investigação em Ciências da Vida (PhD): Wet Lab e Biologia Computacional

Localização: RemotoLocalizações elegíveis: Todo o mundoTipo de contrato: ContratoSalário: $45 – $90/hPublicada em: 9 de novembro de 2026Candidata-te até: 8 de janeiro de 2027
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Pagamento

$45 – $90/h

Quem pode candidatar-se

Sem restrição de país indicada pela plataforma · verificado em 9 de novembro de 2026

Verificada

Verificámos esta vaga na plataforma há 1 hora e voltamos a verificar todos os dias.

Sobre a Função

A Micro1 está a contratar cientistas da vida com PhD e experiência laboratorial e computacional para ajudar a treinar sistemas de IA em raciocínio científico exigente. Vais detetar erros subtis que não especialistas deixariam passar.

O Que Vais Fazer

  • Criar problemas difíceis de ciências da vida, de nível especialista, com soluções verificáveis
  • Rever as respostas da IA quanto à exatidão científica, ao rigor e à profundidade
  • Desenvolver rubricas e respostas de referência fundamentadas na literatura primária
  • Aplicar a tua experiência em áreas como genómica, ómicas de célula única, proteómica, metabolómica, microbioma, biologia estrutural e descoberta de fármacos
  • Avaliar se experiências, pipelines ou interpretações são cientificamente sólidas e explicar o teu raciocínio por escrito

Requisitos

  • PhD concluído em biologia, biologia molecular, genética, genómica, bioquímica, bioinformática, imunologia, neurociências, microbiologia ou área afim
  • Experiência prática de investigação num laboratório académico, institucional ou industrial
  • Inglês profissional (C1 ou superior)
  • Muito preferível: experiência em wet lab (PCR, cultura de células, preparação de sequenciação, CRISPR), experiência de pós-doutoramento ou de cientista de quadro, publicações como primeiro autor, PhD numa universidade de topo

Compensação e Logística

Função de prestador de serviços, totalmente remota e aberta a todo o mundo. A remuneração indicada é de $45-$90 por hora. A qualidade é mantida através de feedback iterativo e revisão por pares.

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