Analista de Dados (Avaliação de IA)

Sobre a Função

Título da Função: Analista de Dados (Avaliação de IA)
Tipo de Função: Prestação de Serviços
Localização: Remoto, baseado(a) nos EUA.

A micro1 está a contratar Analistas de Dados para contribuir com o seu conhecimento e experiência num projeto de qualidade de dados de um cliente. Nesta função, vais aplicar a tua experiência para ajudar a treinar sistemas de IA de próxima geração. O teu trabalho vai moldar a forma como os modelos aprendem, raciocinam e atuam através de dados reais de alta qualidade. Não é necessária experiência prévia em IA — o que importa é o teu conhecimento prático.

O Que Vais Fazer

• Rever conjuntos de dados e resultados detalhados de tarefas quanto à precisão, completude e adesão às diretrizes.
• Identificar e sinalizar inconsistências, erros e resultados que se desviem das instruções fornecidas.
• Aplicar rubricas estruturadas e critérios de avaliação de forma consistente em grandes conjuntos de dados.
• Exercer bom senso e documentar o raciocínio em cenários ambíguos onde as diretrizes não são claras.
• Escalar padrões ou problemas de dados recorrentes para análise adicional, em vez de os resolver individualmente.
• Fornecer feedback escrito e verbal claro e acionável, identificando problemas e sugerindo caminhos de resolução.
• Manter atenção meticulosa ao detalhe enquanto trabalhas em grandes volumes de tarefas repetitivas de revisão de dados.

Requisitos

• 3 a 5+ anos de experiência em revisão de dados, qualidade de dados, garantia de qualidade ou funções analíticas.
• Experiência comprovada a rever, validar e criticar dados ou entregáveis com base em critérios explícitos.
• Capacidade excecional de seguir instruções escritas detalhadas e aplicar rubricas de avaliação complexas com precisão.
• Conforto demonstrado com a ambiguidade, incluindo tomar decisões justificáveis quando as diretrizes estão incompletas.
• Atenção avançada ao detalhe e capacidade de identificar erros em trabalho repetitivo ou de grande volume.
• Fortes competências de comunicação escrita e verbal para documentar conclusões e fornecer feedback.
• Fluência básica com folhas de cálculo (ordenar, filtrar, fórmulas simples); SQL ou consulta prática de dados é uma mais-valia.
• Experiência com anotação de dados, rotulagem ou avaliação baseada em rubricas é vantajosa.

Remuneração e Logística

Consulta as colunas Pay Min/Max para o intervalo da taxa horária.