Membro do Corpo Técnico, Investigação Financeira

Sobre a Função

Título da Função: Membro do Corpo Técnico, Investigação Financeira Tipo de Função: Tempo integral Localização: Remoto

Junte-se à nossa equipa de investigação como Membro do Corpo Técnico (MTS), Investigação Financeira, onde irá ajudar a definir a fronteira do raciocínio financeiro potenciado por IA. Esta função situa-se na interseção entre grandes modelos de linguagem, sistemas agênticos e finanças empresariais, com foco na construção de frameworks de avaliação rigorosos que medem, comparam e fazem avançar o desempenho da IA em fluxos de trabalho financeiros complexos.

Irá realizar investigação aplicada, desenvolver metodologias inovadoras para avaliar a inteligência financeira em sistemas de IA, e colaborar de perto com investigadores, engenheiros e equipas de produto para moldar a próxima geração de IA empresarial.

O Que Vai Fazer

• Desenhar, ser responsável por e fazer evoluir frameworks de avaliação para agentes de IA que operam em domínios financeiros, incluindo conjuntos de benchmarks, metodologias de pontuação, rubricas de qualidade e protocolos de avaliação de nível de investigação.
• Conduzir investigação original sobre raciocínio financeiro, tomada de decisão e automação de fluxos de trabalho, traduzindo as conclusões em melhorias mensuráveis no desempenho dos sistemas de IA.
• Desenvolver e organizar conjuntos de dados, casos de teste e ambientes de benchmark que capturam desafios reais das finanças empresariais.
• Colaborar com investigadores de IA, engenheiros de machine learning e equipas de produto para avaliar, validar e melhorar modelos e sistemas agênticos focados em finanças.
• Analisar o comportamento dos modelos, os modos de falha e as tendências de desempenho, gerando conhecimentos acionáveis e orientando as prioridades de investigação.
• Publicar conclusões de investigação internas, relatórios técnicos e melhores práticas que contribuam para a compreensão mais ampla das capacidades da IA em finanças.
• Manter-se atualizado(a) sobre os avanços em IA, machine learning, modelação financeira, ciência da avaliação e arquiteturas de agentes, incorporando técnicas emergentes nas iniciativas de investigação.
• Ajudar a estabelecer padrões de investigação e liderança de pensamento para inteligência financeira empresarial e avaliação de IA.
• Promover uma cultura de rigor científico, experimentação e inovação colaborativa num ambiente de investigação distribuído.

Requisitos

• Grau avançado em Finanças, Economia, Engenharia Financeira, Finanças Quantitativas ou área relacionada (doutoramento fortemente preferido; MBA, CFA ou experiência equivalente também considerados).
• Profundo conhecimento de domínio numa ou mais áreas das finanças, incluindo investigação de investimentos, mercados de capitais, gestão de risco, finanças corporativas, contabilidade ou análise financeira.
• Experiência comprovada a conduzir investigação rigorosa, desenvolver metodologias analíticas ou construir frameworks de avaliação em finanças ou disciplinas quantitativas relacionadas.
• Forte capacidade de traduzir problemas financeiros ambíguos do mundo real em questões de investigação e critérios de avaliação mensuráveis.
• Excelentes capacidades analíticas e de pensamento crítico, com histórico de resolução de problemas complexos e multidisciplinares.
• Excelentes competências de comunicação escrita e verbal, incluindo experiência a produzir relatórios de investigação, documentação técnica ou conteúdo de liderança de pensamento.
• Experiência a trabalhar em ambientes altamente colaborativos e multifuncionais, envolvendo investigação, engenharia e partes interessadas de produto.
• Experiência a avaliar, comparar ou investigar grandes modelos de linguagem, agentes de IA, sistemas de raciocínio ou aplicações de IA empresarial.
• Familiaridade com fluxos de trabalho agênticos, metodologias de avaliação de IA, geração de dados sintéticos ou técnicas de alinhamento de modelos.
• Conhecimento de investigação contemporânea em machine learning, IA financeira, inteligência de decisão ou finanças computacionais.
• Experiência a desenhar benchmarks da indústria, frameworks de avaliação ou padrões de desempenho.
• Historial de publicações em conferências académicas, revistas, investigação da indústria ou publicações técnicas influentes.
• Proficiência com análise de dados, experimentação ou ferramentas de investigação quantitativa (por exemplo, Python, SQL, análise estatística ou frameworks de machine learning).

Compensação e Logística

Consulte as colunas Pay Min/Max para o intervalo de remuneração horária.