Líder de Proyectos Estratégicos
Sobre el Puesto
Título del Puesto: Líder de Proyectos Estratégicos Tipo de Puesto: Tiempo completo Ubicación: Remoto
Como Líder de Proyectos Estratégicos (SPL), serás responsable de la ejecución de extremo a extremo de proyectos con nuestros principales clientes de laboratorios de IA. Traducirás las necesidades de los clientes en especificaciones de proyecto claras, diseñarás y lanzarás pipelines de datos, y alinearás a Operaciones y expertos de dominio para entregar rápidamente y con alta calidad.
Lo Que Harás
- Ser responsable de los proyectos de extremo a extremo, desde el planteamiento y alcance del pipeline hasta la ejecución y entrega.
- Traducir las necesidades de los clientes en especificaciones de proyecto claras y accionables.
- Diseñar y mejorar continuamente los pipelines en cuanto a usabilidad, claridad, calidad y escalabilidad.
- Alinear a Operaciones y expertos de dominio para una implementación rápida.
- Establecer hitos de entrega e impulsar un ritmo de ejecución riguroso.
- Ser responsable de la comunicación con el cliente, manteniéndola clara, directa y consistente.
- Gestionar expertos de dominio y líderes de proyecto para garantizar calidad y entrega.
- Proporcionar actualizaciones internas diarias con progreso, bloqueos y próximos pasos explícitos.
Requisitos
- Habilidades excepcionales de comunicación y gestión de proyectos.
- Fuerte sentido de responsabilidad, urgencia y atención al detalle.
- Mentalidad de startup y emprendedora, con tendencia a la ejecución.
- Experiencia en operaciones de datos, ingeniería, ciencias de la computación o gestión técnica de proyectos.
- 2+ años de experiencia liderando proyectos complejos o flujos de trabajo operativos.
- Capacidad para transformar la ambigüedad en planes claros y ejecutar rápidamente.
- Comodidad trabajando en un entorno de ritmo acelerado y alta intensidad.
- Experiencia trabajando con empresas de IA/ML, laboratorios de IA o proyectos de anotación/evaluación de datos.
- Experiencia gestionando proyectos técnicos o intensivos en datos en un entorno de startup de ritmo acelerado.
- Familiaridad con pipelines de datos, flujos de trabajo de entrenamiento de IA y operaciones con supervisión humana (human-in-the-loop).
- Formación técnica en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado.
Compensación y Logística
Consulta las columnas Pay Min/Max para el rango de tarifa por hora.
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