Addestratore di IA senior (M/F)
Informazioni sul ruolo
Titolo del ruolo: Addestratore di IA senior
Tipo di ruolo: Collaboratore indipendente, da remoto
Sede: Nord America ed Europa.
micro1 cerca addestratori di IA senior per collaborare a un progetto guidato dal cliente che migliora la qualità dei sistemi di IA attraverso addestramento e valutazione dei modelli di livello esperto. In questo ruolo metterai a frutto la tua competenza da generalista e la tua esperienza pratica con i prodotti di IA per contribuire all'addestramento dei sistemi di IA di nuova generazione. Il tuo lavoro influenzerà il modo in cui i modelli apprendono, ragionano e funzionano, grazie a contributi concreti e di alta qualità.
Cosa farai
- Valutare le prestazioni degli strumenti di chat e ricerca basati sull'IA in condizioni standardizzate e ripetibili.
- Applicare linee guida di valutazione dettagliate per valutare, classificare e annotare con accuratezza le risposte dei modelli, fornendo un feedback strutturato che migliori le prestazioni del modello.
- Scrivere, affinare e sottoporre a stress test prompt che mettano alla prova le capacità dei modelli, assicurando la copertura di scenari diversi, casi limite e intenzioni degli utenti.
- Verificare la coerenza e l'accuratezza delle valutazioni, correggendo le discrepanze tra i punteggi e la griglia di valutazione o le linee guida di riferimento.
- Utilizzare strumenti e piattaforme di addestramento dell'IA per registrare i risultati e consegnare dataset di valutazione in linea con gli standard e le scadenze del progetto.
- Collaborare con gli addestratori e i collaboratori del progetto per risolvere le ambiguità, affinare le linee guida e garantire la coerenza delle valutazioni all'interno del team.
- Partecipare alle revisioni di qualità continue, integrando il feedback per mantenere rigorosi standard di addestramento e annotazione.
Requisiti
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Eccezionale attenzione ai dettagli e all'accuratezza nella revisione e valutazione di contenuti generati dall'IA.
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Solide capacità di comunicazione scritta e orale per collaborare efficacemente, fare report e aggiornare tempestivamente su avanzamenti e criticità.
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Capacità dimostrata di gestione del tempo e di autorganizzazione per partecipare a progetti in autonomia e da remoto.
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Mentalità analitica e orientata alla risoluzione dei problemi, con approccio proattivo alle sfide di valutazione.
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Comprovata esperienza nell'addestramento di modelli di IA, nell'RLHF (apprendimento per rinforzo da feedback umano), nell'etichettatura dei dati o in progetti di valutazione analoghi incentrati sui dati.
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Familiarità con i prodotti e gli strumenti di IA, incluso il prompt engineering, e comprensione del comportamento e dei limiti dei modelli.
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Esperienza nella scrittura di griglie di valutazione, nella valutazione degli output dei modelli o nella revisione di risposte dell'IA in termini di accuratezza, utilità e sicurezza.
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Background nell'addestramento dell'IA, nella preparazione di dati per il machine learning o in progetti incentrati sugli LLM (fortemente preferito).
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