Member of Technical Staff, IA di frontiera (M/F)

Informazioni sul ruolo

Titolo della posizione: Member of Technical Staff, IA di frontiera Tipo di contratto: Tempo pieno Sede: Da remoto Cerchiamo un Member of Technical Staff (MTS) che agisca come responsabile tecnico all'intersezione tra ricerca, dati e sistemi di IA reali. È un ruolo operativo, focalizzato sul miglioramento delle prestazioni di modelli e sistemi attraverso valutazioni rigorose, analisi dei guasti e sviluppo iterativo. Lavorerai a stretto contatto con ricercatori, esperti di settore e operatori per far sì che il lavoro sperimentale produca un segnale di ricerca pulito e difendibile, e che questo segnale si traduca in miglioramenti concreti nei sistemi in produzione.

Cosa farai

• Guidare end-to-end iniziative di ricerca e valutazione: impostazione del problema, progettazione dei dati, calibrazione della qualità e validazione del segnale.
• Progettare sistemi di dati orientati al ML, tra cui definizioni dei compiti, schemi di annotazione, griglie di valutazione, incentivi e pipeline ottimizzate per le prestazioni dei modelli a valle.
• Analizzare i guasti di modelli e sistemi per individuare cause profonde, casi limite e opportunità di miglioramento.
• Tradurre comportamenti ambigui del mondo reale in quadri di valutazione strutturati e in nuove categorie di dati.
• Lavorare a stretto contatto con ricercatori ed esperti di settore per calibrare la qualità fin dall'inizio e alzare continuamente l'asticella del segnale.
• Iterare rapidamente su valutazioni, dataset e cicli di feedback per migliorare le prestazioni del sistema.
• Fare da presidio di qualità: bloccare affermazioni, sospendere il lavoro o imporre modifiche di ambito quando la forza del segnale o l'integrità dei dati sono insufficienti.
• Collaborare con i team trasversali e rivolti ai clienti per tradurre i progressi della ricerca in narrazioni chiare e credibili, fondate sulle evidenze.
• Individuare lacune nella copertura dei dati o delle valutazioni e raccomandare dove investire, iterare o fermarsi in base a quanto appreso e all'impatto.

Requisiti

• Solido giudizio sulla qualità del segnale di ricerca e su quando il lavoro è (o non è) pronto per essere condiviso all'esterno.
• Esperienza nella progettazione di dataset orientati al ML, quadri di valutazione e processi di controllo qualità.
• Capacità di trasformare il comportamento disordinato dei sistemi reali in opportunità strutturate di ricerca e valutazione.
• Disinvoltura nell'operare in condizioni di ambiguità, con propensione alla responsabilità e all'azione decisa.
• Comunicazione scritta e orale chiara, soprattutto nello spiegare compromessi, limiti e forza del segnale a interlocutori tecnici e non tecnici.
• Comprovata capacità di lavorare direttamente con gli esperti durante l'avvio, la calibrazione e l'iterazione dei progetti.
• Una mentalità sistemica, con interesse a migliorare le prestazioni end-to-end di modelli o agenti anziché di singoli componenti.

Titolo preferenziale

• Esperienza con ambienti di apprendimento per rinforzo, simulatori o sistemi di addestramento basati sul feedback.
• Esperienza nel miglioramento di sistemi agentici o di sistemi di IA che operano in flussi di lavoro reali.
• Esperienza pregressa in contesti di ricerca applicata o di produzione, con impatto diretto sui sistemi in esercizio.
• Esperienza nella progettazione di valutazioni per compiti complessi o reali.
• Familiarità con la progettazione degli incentivi per gli esperti e con il loro coinvolgimento in progetti tecnici ad alto rischio.

Compenso e modalità

La fascia retributiva nazionale per questa posizione a tempo pieno prevede una retribuzione base di $240,000 –$350,000. Tutti i dipendenti hanno diritto a una compensazione in azioni e possono anche ricevere bonus legati alla performance, in base al ruolo e nel rispetto delle policy aziendali. micro1 offre un pacchetto completo di benefit, tra cui il rimborso fino al 100% dei premi dell'assicurazione sanitaria, ferie retribuite, un piano 401(K) con contributo dell'azienda e altri benefit pensati per sostenere una forza lavoro ad alte prestazioni e remote-first.