Analista di dati (valutazione dell'IA) (M/F)

Informazioni sul ruolo

Titolo del ruolo: Analista di dati (valutazione dell'IA)
Tipo di ruolo: Collaboratore indipendente
Sede: Da remoto, con sede negli Stati Uniti.

micro1 sta selezionando analisti di dati che mettano le loro conoscenze e la loro esperienza al servizio del progetto di qualità dei dati di un cliente. In questo ruolo metterai la tua esperienza al servizio dell'addestramento dei sistemi di intelligenza artificiale (IA) di nuova generazione. Il tuo lavoro influenzerà il modo in cui i modelli apprendono, ragionano e si comportano, grazie a input concreti e di alta qualità. Non serve alcuna esperienza precedente nell'IA: conta la tua conoscenza del settore.

Cosa farai

• Esaminare dataset e output dettagliati dei compiti in termini di accuratezza, completezza e aderenza alle linee guida.
• Individuare e segnalare incongruenze, errori e output che si discostano dalle istruzioni fornite.
• Applicare in modo coerente griglie di valutazione e criteri strutturati su grandi volumi di dati.
• Esercitare un buon giudizio e documentare la motivazione negli scenari ambigui in cui le linee guida non sono chiare.
• Segnalare schemi o problemi ricorrenti nei dati per ulteriori analisi, invece di affrontarli uno per uno.
• Fornire feedback scritti e verbali chiari e applicabili, che indichino con precisione i problemi e propongano soluzioni.
• Mantenere una meticolosa attenzione al dettaglio nel portare avanti grandi volumi di attività ripetitive di revisione dei dati.

Requisiti

• Da 3 a 5+ anni di esperienza in revisione dei dati, qualità dei dati, quality assurance o ruoli analitici.
• Competenza comprovata nel rivedere, validare e analizzare criticamente dati o deliverable sulla base di criteri espliciti.
• Eccezionale capacità di seguire istruzioni scritte dettagliate e di applicare con precisione griglie di valutazione complesse.
• Dimestichezza dimostrata con l'ambiguità, inclusa la capacità di prendere decisioni motivabili quando le linee guida sono incomplete.
• Elevata attenzione al dettaglio e capacità di individuare errori in lavori ripetitivi o ad alto volume.
• Ottime capacità di comunicazione scritta e verbale per documentare i risultati e fornire feedback.
• Buona padronanza dei fogli di calcolo (ordinamento, filtri, formule semplici); SQL o esperienza pratica nell'interrogazione dei dati è un plus.
• Esperienza con annotazione dei dati, etichettatura o valutazione basata su griglie è un vantaggio.