वीपी, रोबोटिक्स रिसर्च

भूमिका के बारे में

जॉब का शीर्षक: वीपी, रोबोटिक्स रिसर्च
जॉब का प्रकार: फ़ुल-टाइम
स्थान: रिमोट
VP of Robotics Research के रूप में आप हमारी रोबोटिक्स रिसर्च टीम का नेतृत्व करेंगे, जो रोबोट लर्निंग के पीछे की डेटा नींव विकसित करती है। आप तय करेंगे कि रोबोटिक्स डेटा कैसे एकत्र किया जाए, कैसे प्रस्तुत किया जाए, कैसे मूल्यांकित हो और कैसे स्केल किया जाए — और इस तरह एक Robotics Data Engine बनाने में मदद करेंगे, जो लगातार अधिक सक्षम रोबोटिक सिस्टम को संभव बनाता है। AI शोधकर्ताओं और इंजीनियरों के साथ मिलकर आप रोबोटिक्स, परसेप्शन, लर्निंग और बड़े पैमाने के डेटा के संगम पर शोध को आगे बढ़ाएँगे। आप असाधारण रोबोटिक्स रिसर्चर्स की एक टीम भी बनाएँगे और उसका मार्गदर्शन करेंगे, तकनीकी विज़न तय करेंगे और साथ ही शोध और प्रयोगों में गहराई से जुड़े रहेंगे।

आप क्या करेंगे

• रोबोटिक्स डेटा, एम्बॉडीड AI और रोबोट लर्निंग के लिए शोध रणनीति परिभाषित करना और उसे लागू करना।
• रोबोटिक्स डेटासेट, मल्टीमॉडल रिप्रेज़ेंटेशन, परसेप्शन, मैनिपुलेशन और डेटा-केंद्रित लर्निंग पर केंद्रित शोध पहलों का नेतृत्व करना।
• वैज्ञानिक कठोरता, जिज्ञासा और तेज़ प्रयोग की संस्कृति को बढ़ावा देते हुए रोबोटिक्स रिसर्चर्स की एक टीम बनाना, उसका मार्गदर्शन करना और उसे बढ़ाना।
• टेलीऑपरेशन, मानवीय प्रदर्शन, सिमुलेशन, स्वायत्त अन्वेषण और वास्तविक दुनिया की तैनाती के ज़रिए रोबोटिक्स डेटा एकत्र करने के नए तरीके विकसित करना।
• संग्रह वर्कफ़्लो, टास्क टैक्सोनॉमी, एनोटेशन स्कीमा, गुणवत्ता नियंत्रण प्रक्रियाएँ, मूल्यांकन पद्धतियाँ और अंतिम डेटा डिलीवरी फ़ॉर्मेट परिभाषित करके स्केलेबल रोबोटिक्स डेटा पाइपलाइन डिज़ाइन करना।
• शोध और क्लाइंट उद्देश्यों को स्केलेबल डेटा पाइपलाइन विनिर्देशों में बदलना, जिसमें डेटा आवश्यकताएँ, संग्रह रणनीतियाँ, लेबलिंग मानक और सफलता मेट्रिक्स परिभाषित हों।
• पाइपलाइन डिज़ाइन को लागू करने और प्रोडक्शन-रेडी रोबोटिक्स डेटा समाधान देने के लिए शोध, इंजीनियरिंग, प्रोडक्ट और ऑपरेशंस टीमों के साथ साझेदारी करना।
• रोबोट लर्निंग के प्रदर्शन को मापने और सुधारने के लिए स्केलेबल बेंचमार्क और मूल्यांकन ढाँचे स्थापित करना।
• प्रमुख शैक्षणिक लैब और उद्योग से उभरते साहित्य, डेटासेट और तकनीकों का मूल्यांकन करके रोबोटिक्स शोध में अग्रणी बने रहना।
• स्पष्ट दस्तावेज़ीकरण, ज्ञान साझा करने और प्रभावी क्रॉस-फ़ंक्शनल संवाद के ज़रिए तकनीकी उत्कृष्टता को आगे बढ़ाना।

आवश्यकताएँ

• रोबोटिक्स रिसर्च, एम्बॉडीड AI, रोबोट लर्निंग या रोबोटिक्स सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग में महत्वपूर्ण अनुभव।
• उच्च-प्रदर्शन वाली तकनीकी या शोध टीमों का नेतृत्व या मार्गदर्शन करने का अनुभव।
• रोबोटिक्स डेटा पाइपलाइन, मल्टीमॉडल डेटासेट और रोबोट लर्निंग के लिए डेटा इंफ़्रास्ट्रक्चर की गहरी समझ।
• रोबोट परसेप्शन, मैनिपुलेशन, कंट्रोल, इमिटेशन लर्निंग, रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग या रोबोटिक्स के लिए फ़ाउंडेशन मॉडल में मज़बूत विशेषज्ञता।
• बड़े पैमाने के रोबोटिक्स डेटासेट और डेटा संग्रह रणनीतियों को डिज़ाइन और मूल्यांकित करने का अनुभव।
• शोध और इंजीनियरिंग के बीच सेतु बनाने की क्षमता, यानी अत्याधुनिक विचारों को स्केलेबल सिस्टम में बदलना।
• बहु-विषयक टीमों में सहयोग के अनुभव के साथ उत्कृष्ट लिखित और मौखिक संवाद कौशल।
• नवोन्मेषी शोध और डेटा-संचालित दृष्टिकोणों के ज़रिए एम्बॉडीड इंटेलिजेंस को आगे बढ़ाने का जुनून।
• रोबोटिक्स, कंप्यूटर साइंस, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस, इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग या संबंधित क्षेत्र में मास्टर्स या PhD।
• CoRL, RSS, ICRA, IROS, NeurIPS, ICML या CVPR जैसे अग्रणी सम्मेलनों में प्रकाशन।
• बड़े पैमाने के रोबोटिक्स डेटासेट, डेटा इंजन या शोध इंफ़्रास्ट्रक्चर बनाने का अनुभव।
• ROS, ROS2, Isaac Lab, Isaac Sim, MuJoCo, Habitat या ManiSkill जैसे रोबोटिक्स फ़्रेमवर्क और सिमुलेशन एनवायरनमेंट का प्रत्यक्ष अनुभव।
• ओपन-सोर्स रोबोटिक्स प्रोजेक्टों में योगदान, या एम्बॉडीड AI को प्रभावित करने वाला महत्वपूर्ण शोध।

पारिश्रमिक और शर्तें

इस फ़ुल-टाइम पद के लिए राष्ट्रीय वेतन सीमा मूल वेतन के रूप में $250,000 –$350,000 है। सभी कर्मचारी इक्विटी मुआवज़े के पात्र हैं, और भूमिका के अनुसार तथा कंपनी की नीतियों के अधीन कर्मचारियों को प्रदर्शन-आधारित बोनस भी मिल सकता है। micro1 एक व्यापक लाभ पैकेज देता है, जिसमें स्वास्थ्य-बीमा प्रीमियम की 100% तक प्रतिपूर्ति, सवेतन अवकाश, कंपनी मैच वाली 401(K) योजना, और उच्च-प्रदर्शन वाले, रिमोट-फ़र्स्ट कार्यबल का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किए गए अतिरिक्त लाभ शामिल हैं।