रोबोटिक्स ट्रेनर - इंटर्नशिप

भूमिका के बारे में

भूमिका का शीर्षक: रोबोटिक्स ट्रेनर - इंटर्नशिप भूमिका का प्रकार: कॉन्ट्रैक्टर स्थान: ऑन-साइट, सैन फ़्रांसिस्को micro1 रोबोटिक्स डेटा ट्रेनरों की तलाश कर रही है, जो रोबोटिक इंटेलिजेंस को आगे बढ़ाने पर केंद्रित एक अभिनव ग्राहक प्रोजेक्ट में योगदान दें। इस भूमिका में आप अपनी विशेषज्ञता का उपयोग करके अगली पीढ़ी के AI सिस्टम को ट्रेन करने में मदद करेंगे। आपका काम तय करेगा कि मॉडल कैसे सीखते हैं, तर्क करते हैं और प्रदर्शन करते हैं, और इसका आधार उच्च-गुणवत्ता वाला, वास्तविक दुनिया का इनपुट होगा। AI में पूर्व अनुभव आवश्यक नहीं है।

आप क्या करेंगे

• सैन फ़्रांसिस्को की एक लैब में ऑनसाइट रहकर हैंडहेल्ड UMI ग्रिपर डिवाइस चलाना और विभिन्न वस्तुओं व परिवेशों में दोहराव वाले मैनिपुलेशन टास्क करना, जैसे वस्तुएँ उठाना, कंटेनर खोलना और घर के सरल काम करना।
• रोबोट लर्निंग मॉडल के लिए एकसमान और भरोसेमंद डेटा कैप्चर सुनिश्चित करने हेतु विस्तृत लिखित टास्क निर्देशों और प्रोटोकॉल का सटीकता से पालन करना।
• टास्क के प्रयासों के बीच भौतिक परिवेश को रीसेट करना और अगले टास्क पर जाने से पहले हर डेटा सबमिशन की गुणवत्ता की जाँच करना।
• किसी भी अनियमितता (जैसे हार्डवेयर की खराबी, अस्पष्ट निर्देश या ख़राब हुई रिकॉर्डिंग) का पता लगाना और शीघ्र समाधान के लिए प्रोजेक्ट लीड को स्पष्ट रूप से बताना।
• लंबे समय तक चलने वाली हाथ से की जाने वाली दोहराव वाली गतिविधि के दौरान उच्च सटीकता और एकरूपता बनाए रखना, जिसमें लगातार विवरण पर ध्यान और शारीरिक सहनशक्ति की ज़रूरत होती है।
• लिखित और मौखिक दोनों माध्यमों से अवलोकन दर्ज करना, समस्याओं की रिपोर्ट करना और प्रक्रिया में संभावित सुधार सुझाना।
• प्रोजेक्ट के सुचारू क्रियान्वयन और डेटा संग्रह प्रोटोकॉल से तालमेल सुनिश्चित करने के लिए प्रोजेक्ट समन्वयकों और साथी योगदानकर्ताओं के साथ सहयोग करना।

आवश्यकताएँ

• सूक्ष्म मोटर कौशल, निपुणता और वस्तुओं को सटीकता से संभालने वाले कार्यों में प्रदर्शित क्षमता।
• पिछले पेशेवर, शैक्षणिक या गिग-आधारित कार्यों में विश्वसनीयता, समय-पालन और मज़बूत व्यक्तिगत जवाबदेही का ट्रैक रिकॉर्ड।
• दोहराव वाले, शारीरिक कार्यों में सहजता और लंबी भागीदारी अवधि में एकाग्र बने रहने की सहनशक्ति।
• विवरण पर सिद्ध ध्यान और जटिल, चरण-दर-चरण निर्देशों का बिना विचलन के बारीकी से पालन करने की क्षमता।
• बुनियादी हार्डवेयर इंटरफ़ेस जल्दी सीखने और छोटी तकनीकी समस्याओं के आने पर उनका निवारण करने की क्षमता।
• स्पष्ट और प्रभावी लिखित व मौखिक संवाद कौशल, विशेषकर समस्याओं को चिह्नित करने, अवलोकन जमा करने और निर्देशों को समझने के लिए।
• हाथ से किए जाने वाले कार्य की पृष्ठभूमि (जैसे वेयरहाउस, ऑपरेशंस, गेमिंग, गिग वर्क या छात्र प्रोजेक्ट) को महत्व दिया जाता है; रोबोटिक्स या AI का पूर्व अनुभव आवश्यक नहीं है।