फ़िज़िशियन AI ट्रेनर – हॉस्पिटल मेडिसिन

भूमिका के बारे में

Micro1 हॉस्पिटल-मेडिसिन अनुभव वाले एक फ़िज़िशियन AI ट्रेनर को शामिल कर रहा है, जो इनपेशेंट केयर और डॉक्यूमेंटेशन स्टैंडर्ड पर केंद्रित एक क्लाइंट प्रोजेक्ट में अपनी मेडिकल एक्सपर्टीज़ का योगदान देंगे। आप अपने एडल्ट इनपेशेंट क्लिनिकल ट्रेनिंग का उपयोग अगली पीढ़ी के AI सिस्टम को ट्रेन करने में मदद के लिए करेंगे, और यह तय करने में योगदान देंगे कि मॉडल असली दुनिया के क्लिनिकल इनपुट से कैसे सीखते और तर्क करते हैं।

आप क्या करेंगे

• AI ट्रेनिंग के लिए FHIR डेटा और क्लिनिकल नोट्स सहित मेडिकल रिकॉर्ड की समीक्षा करें
• जांचें कि क्लिनिकल जानकारी और दावे मेडिकल रिकॉर्ड से समर्थित हैं या नहीं
• इनपेशेंट एडल्ट-मेडिसिन डॉक्यूमेंटेशन की समीक्षा करें: HPI, PMH, मेडिकेशन रिकंसिलिएशन, सोशल हिस्ट्री, असेसमेंट और प्लान
• गुम, गलत या असंगत जानकारी की पहचान करें, जिसमें रीनल/हेपेटिक-एडजस्टेड डोज़िंग और मेडिकेशन इंटरैक्शन शामिल हैं
• एकसमान स्टैंडर्ड लागू करें और AI मॉडल की क्वालिटी बेहतर बनाने के लिए फ़ीडबैक साझा करें

आवश्यकताएँ

• MD या DO, इंटरनल मेडिसिन में बोर्ड-सर्टिफ़ाइड (या हॉस्पिटल मेडिसिन फ़ोकस के साथ)
• कम से कम 5 साल का हॉस्पिटलिस्ट अनुभव, साथ ही हाल का या वर्तमान इनपेशेंट कार्य (पिछले 2 साल के भीतर)
• इनपेशेंट डॉक्यूमेंटेशन और हॉस्पिटल वर्कफ़्लो की मज़बूत समझ
• सक्रिय मेडिकल लाइसेंस; रॉ क्लिनिकल नोट्स और रिकॉर्ड की समीक्षा में सहज
• चार्ट रिव्यू, क्लिनिकल डॉक्यूमेंटेशन इम्प्रूवमेंट या यूटिलाइज़ेशन-रिव्यू का अनुभव एक अतिरिक्त लाभ है

पारिश्रमिक और शर्तें

रिमोट, केवल संयुक्त राज्य अमेरिका तक सीमित, $80-$125/घंटा। पोस्टिंग में पारिश्रमिक को आउटपुट-आधारित भी बताया गया है — एक्सपर्ट्स को तय मानकों को पूरा करने वाले हर पूर्ण टास्क के लिए भुगतान किया जाता है, साथ ही एक साप्ताहिक मिनिमम टास्क कोटा भी है — इसलिए वास्तविक भुगतान लॉग किए गए घंटों के बजाय टास्क आउटपुट पर निर्भर कर सकता है।