मेडिकल स्पेशलिस्ट

भूमिका के बारे में

micro1, इनपेशेंट केयर और दस्तावेज़ीकरण मानकों पर केंद्रित एक AI ट्रेनिंग प्रोजेक्ट के लिए हॉस्पिटलिस्ट अनुभव वाले Internal Medicine स्पेशलिस्ट को नियुक्त कर रहा है। इस काम में AI सिस्टम को ट्रेन करने में मदद के लिए क्लिनिकल नोट्स और FHIR डेटा को वास्तविक दुनिया के सटीकता मानकों के आधार पर जांचना शामिल है। लोकेशन संयुक्त राज्य अमेरिका है, पूरी तरह रिमोट।

आप क्या करेंगे

• AI ट्रेनिंग के लिए FHIR डेटा और क्लिनिकल नोट्स सहित मेडिकल रिकॉर्ड की समीक्षा करें
• जांचें कि क्लिनिकल जानकारी और दावे मेडिकल रिकॉर्ड द्वारा समर्थित हैं या नहीं
• इनपेशेंट एडल्ट मेडिसिन दस्तावेज़ीकरण (HPI, PMH, मेडिकेशन रीकन्सिलिएशन, सोशल हिस्ट्री, एसेसमेंट, प्लान) की समीक्षा करें
• सुसंगत गाइडलाइन और मानकों को लागू करें
• गुम, गलत, या असंगत जानकारी की पहचान करें, जिसमें रीनल/हेपेटिक डोज़िंग, मेडिकेशन इंटरैक्शन, और उम्र के अनुसार उचित जानकारी शामिल है
• AI मॉडल और डेटा की गुणवत्ता सुधारने के लिए फ़ीडबैक साझा करें

आवश्यकताएँ

• MD या DO, Internal Medicine में बोर्ड सर्टिफ़ाइड (या Hospital Medicine फ़ोकस के साथ), प्राथमिकता
• कम से कम 5 वर्षों का हॉस्पिटलिस्ट अनुभव, प्राथमिकता
• मौजूदा या हाल का (2 वर्षों के भीतर) इनपेशेंट हॉस्पिटलिस्ट अनुभव
• इनपेशेंट दस्तावेज़ीकरण और हॉस्पिटल वर्कफ़्लो की मज़बूत समझ
• US-आधारित होना चाहिए और सक्रिय मेडिकल लाइसेंस होना चाहिए

पारिश्रमिक और शर्तें

भुगतान आउटपुट-आधारित है: एक्सपर्ट्स को फ़िक्स्ड प्रति घंटा वेतन के बजाय प्रोजेक्ट की शर्तों को पूरा करने वाले हर पूर्ण टास्क के लिए भुगतान किया जाता है, और न्यूनतम साप्ताहिक टास्क सबमिशन लागू होते हैं। लिस्टिंग का रेट गाइडेंस $80-$125/घंटा के बराबर है; असल भुगतान टास्क की मात्रा और गति पर निर्भर करता है।