ML इंजीनियर

भूमिका के बारे में

पारिश्रमिक: $80–$150/घंटा स्थान: ग्लोबल, पूरी तरह रिमोट जॉब प्रकार: कॉन्ट्रैक्टर (लगभग 15 घंटे प्रति सप्ताह) शेड्यूल: लचीला — आप तय करते हैं कि किन घंटों और दिनों में काम करें, चाहें तो सप्ताहांत में भी हम ऐसे अत्यंत कुशल मशीन लर्निंग विशेषज्ञ खोज रहे हैं जो एक AI ट्रेनिंग प्रोजेक्ट में योगदान दें, जिसमें मॉडल डेवलपमेंट, ट्रेनिंग और इन्फ़रेंस सिस्टम, न्यूमेरिकल कंप्यूटिंग, परफ़ॉर्मेंस ऑप्टिमाइज़ेशन और Python शामिल हैं। इस काम में चुनौतीपूर्ण मशीन-लर्निंग इंजीनियरिंग टास्क बनाना, हल करना, उनकी समीक्षा करना और उन्हें सत्यापित करना शामिल है। एक प्रतिनिधि टास्क में किसी मॉडल को लागू करना या बदलना, पुनरुत्पादन-योग्य ट्रेनिंग या इन्फ़रेंस वर्कफ़्लो बनाना, मेमोरी या थ्रूपुट को ऑप्टिमाइज़ करना, न्यूमेरिकल या सिस्टम-स्तर की विफलताओं को डीबग करना, और यह सत्यापित करना शामिल हो सकता है कि परिणामी इम्प्लीमेंटेशन वस्तुनिष्ठ शुद्धता और परफ़ॉर्मेंस आवश्यकताओं को पूरा करता है। यह बहुत अधिक कोडिंग वाली भूमिका है। उम्मीदवारों के पास अपने वर्कफ़्लो में Python के साथ कोडिंग एजेंट इस्तेमाल करने का अनुभव होना चाहिए।

• मशीन-लर्निंग मॉडल, ट्रेनिंग पाइपलाइन, इन्फ़रेंस सिस्टम और सहायक इंफ़्रास्ट्रक्चर विकसित करना और सत्यापित करना।
• मॉडल कॉम्पोनेंट, डेटा पाइपलाइन, मूल्यांकन सिस्टम और न्यूमेरिकल विधियाँ लागू करना।
• Python और कमांड-लाइन टूल का उपयोग करके पुनरुत्पादन-योग्य प्रोग्रामैटिक वर्कफ़्लो बनाना।
• कंप्यूटर साइंस, मशीन लर्निंग, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस, अप्लाइड मैथेमैटिक्स, स्टैटिस्टिक्स, इंजीनियरिंग या किसी निकट संबंधी मात्रात्मक विषय में मास्टर्स डिग्री या PhD।
• मशीन लर्निंग में मज़बूत पेशेवर या शोध अनुभव।
• Python और कोडिंग एजेंट में व्यावहारिक दक्षता। संबंधित टूल में ये शामिल हो सकते हैं:
• PyTorch
• JAX
• NumPy और SciPy
• SGLang
• vLLM
• llama.cpp
• Hugging Face Transformers
• Hugging Face Tokenizers जब उम्मीदवार सीधे प्रासंगिक गहराई प्रदर्शित करे, तो समकक्ष टूल पर भी विचार किया जा सकता है। किसी सुस्थापित टेक्नोलॉजी कंपनी, AI लैबोरेटरी, शोध संगठन या अन्य मान्यता प्राप्त इंजीनियरिंग परिवेश का अनुभव अत्यधिक वांछनीय है। असाधारण ओपन-सोर्स या शैक्षणिक अनुभव भी पात्र हो सकता है।
• भूमिका के लिए आवेदन करें और स्क्रीनिंग प्रश्न पूरे करें।
• लगभग 30 मिनट का AI इंटरव्यू पूरा करें।
• हायरिंग मैनेजर की समीक्षा पूरी करें। पारिश्रमिक आउटपुट-आधारित है। विशेषज्ञों को हर उस टास्क के लिए भुगतान किया जाता है जो प्रोजेक्ट स्पेसिफ़िकेशन को पूरा करता है। हर टास्क को पूरा करने में लगने वाला समय विशेषज्ञ के अनुभव और कार्यप्रणाली के अनुसार अलग-अलग हो सकता है। न्यूनतम सबमिशन आवश्यकताएँ लागू हैं।
• हम आम तौर पर पदों को 48 घंटों के भीतर भर लेते हैं और ऐसे विशेषज्ञ चाहते हैं जो तुरंत शुरू करने के लिए तैयार हों। चयनित होने पर, अपेक्षा की जाती है कि आप ऑनबोर्डिंग पूरी करने के 24–48 घंटों के भीतर अपना पहला टास्क शुरू कर देंगे।