AI/ML इंजीनियर

भूमिका के बारे में

जॉब टाइटल: AI/ML इंजीनियर जॉब का प्रकार: फ़ुल-टाइम

हमारे बारे में: micro1 AGI के पीछे की एंड-टू-एंड ह्यूमन डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर है। हमारा AI रिक्रूटर मॉडल फ्रंटियर AI लैब और Fortune 10 कंपनियाँ दुनिया के शीर्ष विश्वविद्यालयों के PhD धारकों और प्रोफ़ेसरों को बड़े पैमाने पर खोजने, परखने और तैनात करने के लिए इस्तेमाल करती हैं। इन विशेषज्ञों को सीधे सबसे उन्नत AI सिस्टम के ट्रेनिंग लूप में रखा जाता है, जो मॉडलों को आगे बढ़ाने वाली सफलताओं को गति देते हैं। हमारा डेटा प्लेटफ़ॉर्म उनकी विशेषज्ञता को हाई-सिग्नल ट्रेनिंग डेटासेट में बदलता है, और हमारा टैलेंट मैनेजमेंट टूलिंग बड़े पैमाने पर प्रदर्शन को मापता, रूट करता और बेहतर बनाता है।

जॉब सारांश: AI/ML इंजीनियर के रूप में हमारी टीम से जुड़ें और micro1 के स्वामित्व वाले AI इंफ्रास्ट्रक्चर में योगदान देने के साथ-साथ मिशन-क्रिटिकल सरकारी पहलों को आगे बढ़ाने में अहम भूमिका निभाएँ। आप सुरक्षित, स्केलेबल और प्रभावशाली मशीन लर्निंग सिस्टम देने के लिए उन्नत लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM), रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) और मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन का उपयोग करेंगे। आप क्रॉस-फ़ंक्शनल विशेषज्ञों के साथ मिलकर काम करेंगे और फ्रंटियर AI प्लेटफ़ॉर्म तथा एजेंटिक AI टूलिंग की नवीनतम तकनीकों का लाभ उठाएँगे।

आप क्या करेंगे

• AI/ML मॉडल डिज़ाइन, लागू और ऑप्टिमाइज़ करना, विशेष रूप से प्रोडक्शन-ग्रेड एप्लिकेशन के लिए LLM, RAG और प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग का उपयोग करते हुए।
• LangGraph और LangChain जैसे फ़्रेमवर्क का उपयोग करके मल्टी-एजेंट सिस्टम विकसित और ऑर्केस्ट्रेट करना।
• AWS GovCloud, Google GovCloud, Azure IL5+, Vertex AI और AWS Bedrock सहित सुरक्षित क्लाउड एनवायरनमेंट पर समाधान इंटीग्रेट और डिप्लॉय करना।
• मज़बूत डेटा पाइपलाइन बनाना, ETL प्रक्रियाएँ सँभालना, और AI ट्रेनिंग व इन्फ़रेंस के लिए उच्च-गुणवत्ता वाला डेटा सुनिश्चित करने हेतु मेटाडेटा कैटलॉग और ऑन्टोलॉजी विकसित करना।
• डेटा और मॉडल के बीच निर्बाध संवाद के लिए REST API और SDK इंटीग्रेशन बनाना और बनाए रखना।
• सुरक्षित कोडिंग और DevOps की सर्वोत्तम प्रथाओं (CI/CD) का पालन करते हुए, सर्वश्रेष्ठ डिलीवरी सुनिश्चित करने के लिए प्रोडक्ट, सिक्योरिटी और इंजीनियरिंग टीमों के साथ सहयोग करना।
• तकनीकी निर्णयों का दस्तावेज़ीकरण करना और जटिल अवधारणाओं को तकनीकी व गैर-तकनीकी दोनों हितधारकों तक स्पष्टता से पहुँचाना।

आवश्यक कौशल और योग्यताएँ:

• AI/ML विकास के लिए Python में दक्षता, जिसमें REST API और SDK इंटीग्रेशन का अनुभव शामिल है।
• प्रोडक्शन एनवायरनमेंट में LLM, RAG सिस्टम और प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग का व्यावहारिक अनुभव।
• मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन, टूल उपयोग, और LangGraph व LangChain जैसे फ़्रेमवर्क से परिचय।
• क्लाउड AI सेवाओं (AWS GovCloud, Google GovCloud, Azure IL5+, Vertex AI, AWS Bedrock) की गहरी समझ।
• डेटा पाइपलाइन, ऑन्टोलॉजी, मेटाडेटा कैटलॉग और ETL प्रक्रियाएँ बनाने और बनाए रखने की पृष्ठभूमि।
• सुरक्षित कोडिंग और आधुनिक DevOps प्रथाओं (CI/CD पाइपलाइन) की मज़बूत समझ।
• प्रभावी सहयोग और दस्तावेज़ीकरण के लिए असाधारण लिखित और मौखिक संवाद कौशल।

आवश्यकताएँ

• AI/एजेंटिक प्लेटफ़ॉर्म का अनुभव, जैसे Anthropic for Gov, OpenAI Enterprise, Gemini Enterprise या Grok Enterprise।
• मेटाडेटा कैटलॉग प्लेटफ़ॉर्म (MCP) और उन्नत API विकास तकनीकों का ज्ञान।
• सरकारी या अत्यधिक विनियमित क्लाउड एनवायरनमेंट और अनुपालन मानकों का पूर्व अनुभव।