डेटा साइंस विशेषज्ञ

भूमिका के बारे में

Mercor एक अग्रणी AI अनुसंधान संगठन के साथ साझेदारी में अनुभवी डेटा साइंटिस्टों को एक ऐसे प्रोजेक्ट से जोड़ रहा है, जो यह मूल्यांकन करता है कि AI सिस्टम वास्तविक दुनिया का डेटा साइंस कार्य कितनी अच्छी तरह करते हैं। डिलीवरेबल्स खुद बनाने के बजाय, आप तय करेंगे कि उत्कृष्ट कार्य कैसा दिखता है: कार्य-विशिष्ट ग्रेडिंग मानदंड डिज़ाइन करना और पूरे किए गए कार्य-नमूनों को कठोर, सुविचारित लिखित औचित्य के साथ स्कोर करना।

आप क्या करेंगे

• वास्तविक दुनिया के डेटा साइंस डिलीवरेबल्स (विश्लेषण, मॉडल, डैशबोर्ड, एक्सपेरिमेंट रीडआउट और लिखित सिफ़ारिशें) के लिए सटीक, कार्य-विशिष्ट ग्रेडिंग मानदंड डिज़ाइन करना
• AI-जनित और मानव-निर्मित कार्य-नमूनों को इन मानदंडों के आधार पर स्कोर करना, हर स्कोर के लिए विस्तृत लिखित औचित्य के साथ
• सुसंगत, साक्ष्य-आधारित निर्णय लेना, ताकि स्कोर दोहराए जा सकें और उनका बचाव किया जा सके
• वरिष्ठ समीक्षकों से मिले संरचित फ़ीडबैक को शामिल करना और अपने कार्य में तेज़ी से सुधार करना

आवश्यकताएँ

• इंडस्ट्री में डेटा साइंस का 5+ वर्षों का पेशेवर अनुभव
• शीर्ष स्तर की टेक्नोलॉजी कंपनियों में बिज़नेस ऑपरेशंस, प्रोडक्ट या ग्रोथ डेटा साइंस में पृष्ठभूमि
• एक्सपेरिमेंट डिज़ाइन और A/B टेस्टिंग, मेट्रिक की परिभाषा, SQL/Python विश्लेषण, और निष्कर्षों को एग्ज़ीक्यूटिव हितधारकों तक पहुँचाने में गहरी दक्षता
• असाधारण रूप से मज़बूत लिखित संचार
• बारीकियों पर ध्यान देने वाले, सुसंगत, और अपने निर्णय को साथियों के साथ समीक्षा और कैलिब्रेट कराने में सहज
• AI ट्रेनिंग, मूल्यांकन या ह्यूमन-डेटा प्रोजेक्ट्स का पूर्व अनुभव एक बड़ा प्लस है

आवेदन प्रक्रिया

• आरंभ करने के लिए अपना रिज़्यूमे या प्रासंगिक तकनीकी पृष्ठभूमि जमा करें
• योग्य आवेदकों से एक संक्षिप्त तकनीकी मूल्यांकन पूरा करने या अतिरिक्त जानकारी देने के लिए कहा जा सकता है

पारिश्रमिक और शर्तें

• प्रकार: स्वतंत्र कॉन्ट्रैक्टर
• पारिश्रमिक: प्रतिस्पर्धी, हर सप्ताह Stripe या Wise के माध्यम से भुगतान
• स्थान: रिमोट