डेटा एनालिस्ट

भूमिका के बारे में

भूमिका का शीर्षक: डेटा एनालिस्ट
भूमिका का प्रकार: कॉन्ट्रैक्टर
स्थान: रिमोट
micro1 क्लाउड डेटा वेयरहाउस का उपयोग करने वाले वास्तविक विश्लेषणात्मक वर्कफ़्लो में AI असिस्टेंट के मूल्यांकन पर केंद्रित एक गोपनीय क्लाइंट प्रोजेक्ट में विशेषज्ञता के साथ योगदान देने के लिए डेटा एनालिस्टों को जोड़ रहा है। इस भूमिका में आप अपनी विशेषज्ञता का उपयोग करके अगली पीढ़ी के AI सिस्टम को ट्रेन करने में मदद करेंगे। उच्च-गुणवत्ता वाले, वास्तविक दुनिया के इनपुट के ज़रिए आपका काम तय करेगा कि मॉडल कैसे सीखते, तर्क करते और प्रदर्शन करते हैं। AI में पूर्व अनुभव आवश्यक नहीं है — मायने आपके विषय-ज्ञान के हैं।

आप क्या करेंगे

• क्लाउड डेटा वेयरहाउस कनेक्टिविटी वाले AI-संचालित समाधानों का उपयोग करके, सामान्य विश्लेषणात्मक वर्कफ़्लो (जैसे असामान्यता की जाँच, KPI रिपोर्टिंग, डेटा रिफ़्रेश) का अनुकरण करने वाले संरचित मूल्यांकन टास्क करना।
• अपनी खुद की SQL क्वेरी लिखकर और चलाकर AI-जनित आँकड़ों को स्रोत डेटा से स्वतंत्र रूप से सत्यापित करना, और डेटा जॉइन, फ़िल्टर तथा टाइम विंडो के सही होने की जाँच करना।
• Snowflake के भीतर सीडेड डेटासेट को बनाए रखना, रीसेट करना और प्रबंधित करना, ताकि डेटा की अखंडता और टेस्ट परिदृश्यों के लिए सही उत्तर-स्थितियाँ सुनिश्चित रहें।
• सुरक्षित और दोहराए जा सकने वाले मूल्यांकन परिवेश सुगम बनाने के लिए वेयरहाउस रोल, अनुमतियों और एक्सेस कंट्रोल की निगरानी करना।
• कई एनालिटिक्स और SaaS प्लेटफ़ॉर्म पर कनेक्टिविटी और ऑथेंटिकेशन प्रक्रियाओं को कॉन्फ़िगर करना और दस्तावेज़ित करना।
• वर्कफ़्लो के निष्पादन के दौरान सामने आए नए या अदस्तावेज़ित प्रोडक्ट व्यवहार की जाँच करना और उसे दस्तावेज़ित करना।
• आउटपुट को ग्रेड या स्कोर करते समय निरंतरता और सख़्ती सुनिश्चित करने के लिए साथियों के साथ कैलिब्रेशन सत्रों में भाग लेना।

आवश्यकताएँ

• डेटा एनालिस्ट या एनालिटिक्स इंजीनियर के रूप में कम से कम 3 वर्ष का व्यावहारिक अनुभव, एडवांस्ड SQL कौशल और Snowflake (वेयरहाउस, एक्सेस कंट्रोल, क्वेरी हिस्ट्री) में विशेषज्ञता के साथ।
• रिपोर्ट किए गए मेट्रिक्स का कच्चे डेटा से ऑडिट और मिलान करने में प्रदर्शित दक्षता, और एग्रीगेशन या लॉजिक की सूक्ष्म त्रुटियाँ पकड़ने की पैनी नज़र।
• Claude और ChatGPT में कनेक्टर के उपयोग की जानकारी।
• बिज़नेस और फ़ाइनेंस एनालिटिक्स की जानकारी, जिसमें नेतृत्व या बाहरी हितधारकों के लिए प्रासंगिक KPI परिभाषाएँ और रिपोर्टिंग पद्धतियाँ शामिल हैं।
• डेटाबेस एक्सेस के प्रशासन, रोल और ग्रांट के प्रबंधन, तथा ऑथेंटिकेशन/सिक्योरिटी प्रोटोकॉल के एकीकरण का अनुभव; OAuth या सिक्योरिटी-इंटीग्रेशन की जानकारी लाभकारी है।
• विश्लेषणात्मक परिणाम साझा करने के लिए Slack, Google Workspace या Microsoft 365 जैसे सामान्य SaaS टूल की कार्यसाधक जानकारी।
• एनालिटिक्स के लिए AI असिस्टेंट के उपयोग का पूर्व अनुभव, और AI-जनित SQL तथा आउटपुट की सटीकता पर आलोचनात्मक दृष्टिकोण।
• रूब्रिक-आधारित मूल्यांकन, QA या डेटा लेबलिंग की पृष्ठभूमि, बारीकी भरे दृष्टिकोण और मज़बूत लिखित तथा मौखिक संवाद कौशल के साथ।