Ingénieur Machine Learning (H/F)

À propos du poste

Intitulé du poste : Ingénieur Machine Learning
Type de poste : Prestataire indépendant
Lieu : À distance
micro1 recrute des ingénieurs Machine Learning pour apporter leur expertise à un projet client dynamique. Dans ce rôle, vous mettrez votre expertise au service de l'entraînement des systèmes d'IA de nouvelle génération. Votre travail influencera la façon dont les modèles apprennent, raisonnent et performent grâce à des contributions concrètes de grande qualité.

Vos missions

• Concevoir, développer et affiner des modèles de machine learning avec Python et les bibliothèques pertinentes pour répondre aux objectifs du projet.
• Analyser de grands jeux de données et s'appuyer sur MongoDB pour gérer et récupérer efficacement les données destinées à l'entraînement et à la validation des modèles.
• Collaborer avec des contributeurs pluridisciplinaires pour identifier les axes d'amélioration des modèles et mettre en œuvre des solutions robustes.
• Mener une évaluation approfondie des modèles, en ajustant les hyperparamètres et en comparant les résultats pour garantir des performances optimales.
• Documenter les méthodologies, les expériences et les résultats afin de garantir des workflows transparents et reproductibles.
• Intégrer des pipelines de données et des workflows de prétraitement pour fluidifier les processus d'entraînement et d'inférence.
• Fournir des analyses et des recommandations exploitables fondées sur les enseignements issus des données et des résultats de machine learning.

Profil recherché

• Expertise démontrée de Python, avec une connaissance approfondie des frameworks de machine learning tels que scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
• Expérience concrète de MongoDB pour la manipulation, le stockage et la récupération de données dans des projets de machine learning.
• Solides compétences en résolution de problèmes et expérience avérée de la livraison de solutions de ML innovantes en contexte réel.
• Compréhension des métriques d'évaluation des modèles, de l'ingénierie des caractéristiques et des techniques efficaces de prétraitement des données.
• Expérience du déploiement ou de la mise en production de modèles de machine learning dans des environnements cloud ou d'entreprise.
• Aptitude à rédiger une documentation claire et à communiquer pour partager des constats techniques et des bonnes pratiques.
• Capacité à s'adapter rapidement à l'évolution des besoins du projet et à contribuer en équipe dans un cadre de travail à distance.