Expert en data science (H/F)

À propos du poste

Mercor s'associe à une organisation de recherche en IA de premier plan pour mobiliser des data scientists expérimentés sur un projet consacré à l'évaluation de la qualité du travail de data science réel produit par les systèmes d'IA. Plutôt que de produire vous-même des livrables, vous définirez ce qu'est un excellent travail : en concevant des critères de notation propres à chaque tâche et en notant des échantillons de travaux terminés, avec des justifications écrites rigoureuses et argumentées.

Vos missions

• Concevoir des critères de notation précis et propres à chaque tâche pour des livrables de data science réels (analyses, modèles, tableaux de bord, restitutions d'expériences et recommandations écrites)
• Noter des échantillons de travaux générés par l'IA et réalisés par des humains au regard de ces critères, avec des justifications écrites détaillées pour chaque note
• Faire preuve d'un jugement cohérent et fondé sur des preuves, afin que les notes soient reproductibles et défendables
• Intégrer les retours structurés de relecteurs seniors et itérer rapidement sur votre travail

Profil recherché

• 5 ans ou plus d'expérience professionnelle en data science en entreprise
• Parcours en data science appliquée aux opérations, au produit ou à la croissance dans de grandes entreprises technologiques
• Parfaite maîtrise de la conception d'expériences et des tests A/B, de la définition de métriques, de l'analyse en SQL/Python et de la présentation des résultats à des décideurs de haut niveau
• Excellente communication écrite
• Rigueur, constance, et aisance à voir votre jugement relu et calibré par rapport à celui de vos pairs
• Une expérience préalable de projets d'entraînement d'IA, d'évaluation ou de données humaines est un vrai plus

Processus de candidature

• Envoyez votre CV ou votre parcours technique pertinent pour commencer
• Les candidats qualifiés peuvent être invités à passer une brève évaluation technique ou à fournir des informations complémentaires

Rémunération et modalités

• Type : Prestataire indépendant
• Rémunération : Compétitive, versée chaque semaine via Stripe ou Wise
• Lieu : À distance