Spezialist für Video-Datenannotation (m/w/d)

Über die Rolle

Rollenbezeichnung: Spezialist für Video-Datenannotation
Art der Rolle: Selbstständiger Auftragnehmer
Standort: Remote

micro1 sucht Spezialisten für Video-Datenannotation, die Fachwissen und Präzision in ein Kundenprojekt zur Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz einbringen. In dieser Rolle setzen Sie Ihre Expertise ein, um KI-Systeme der nächsten Generation zu trainieren. Ihre Arbeit bestimmt mit, wie Modelle lernen, schlussfolgern und funktionieren – durch hochwertigen, praxisnahen Input. Vorkenntnisse in KI sind nicht erforderlich – entscheidend ist Ihr Fachwissen.

Ihre Aufgaben

• Prüfen und annotieren Sie kurze Video- und Audioclips und kennzeichnen Sie Inhalte exakt gemäß den projektspezifischen Richtlinien.
• Beurteilen Sie die Genauigkeit und Angemessenheit KI-generierter Beschreibungen für vielfältige Multimedia-Inhalte.
• Bewerten Sie die Konformität von Inhalten anhand klarer Moderationsstandards und markieren Sie unsichere oder unangemessene Inhalte mit ausführlicher Begründung.
• Geben Sie klares, prägnantes schriftliches Feedback, das mögliche Ungenauigkeiten oder Mehrdeutigkeiten in KI-Ausgaben hervorhebt.
• Achten Sie bei der Annotation konsequent auf Sorgfalt und Konsistenz und sichern Sie die Datenintegrität bei großen Einreichungsvolumen.
• Arbeiten Sie remote mit Projektmanagern und anderen Spezialisten zusammen, um Richtlinien zu klären und Prozessverbesserungen zu unterstützen.
• Schützen Sie alle Projektdaten und halten Sie die Standards für Vertraulichkeit und Datenschutz strikt ein.

Anforderungen

• Nachgewiesene Erfahrung in Video- und Audioannotation, Content-Labeling oder Content-Moderation für digitale Plattformen.
• Sehr gute Englischkenntnisse, um Feedback und Erkenntnisse schriftlich klar zu vermitteln.
• Ausgeprägte Aufmerksamkeit für visuelle und akustische Details mit einer Bilanz hochgenauer Datenannotation.
• Erfahrung im eigenständigen Arbeiten und die Fähigkeit, sich schnell an veränderte Projektanforderungen oder Richtlinien anzupassen.
• Vertrautheit mit richtlinienbasierter Bewertung und Qualitätssicherungspraktiken.
• Proaktiver Ansatz beim Erkennen von Prozessverbesserungen und beim Teilen von Best Practices mit Remote-Kollegen.
• Engagement für die Wahrung der Datenvertraulichkeit und den ethischen Umgang mit sensiblen Informationen.