← Zurück zu allen Jobs

Leiter Strategische Projekte (m/w/d)

Standort: RemoteZulässige Standorte: WeltweitVertragsart: VertragVergütung: $80 – $90Veröffentlicht: 29. September 2026

Über die Rolle

Position: Leiter Strategische Projekte Beschäftigungsart: Vollzeit Standort: Remote

Als Strategic Projects Lead (SPL) verantworten Sie die gesamte Umsetzung von Projekten für unsere wichtigsten Kunden aus führenden KI-Laboren. Sie übersetzen Kundenanforderungen in klare Projektspezifikationen, entwerfen und starten Daten-Pipelines und bringen Operations und Fachexperten zusammen, um schnell und in hoher Qualität zu liefern.

Ihre Aufgaben

  • Projekte von Anfang bis Ende verantworten, von der Pipeline-Konzeption und Abgrenzung bis zu Umsetzung und Lieferung.
  • Kundenanforderungen in klare, umsetzbare Projektspezifikationen übersetzen.
  • Pipelines entwerfen und kontinuierlich verbessern, im Hinblick auf Benutzerfreundlichkeit, Klarheit, Qualität und Skalierbarkeit.
  • Operations und Fachexperten für einen schnellen Einsatz aufeinander abstimmen.
  • Liefermeilensteine festlegen und eine straffe Umsetzungstaktung vorantreiben.
  • Die Kundenkommunikation verantworten und sie klar, direkt und konsistent halten.
  • Fachexperten und Projektleiter führen, um Qualität und Lieferung sicherzustellen.
  • Täglich interne Updates mit Fortschritt, Blockern und konkreten nächsten Schritten geben.

Anforderungen

  • Außergewöhnliche Kommunikations- und Projektmanagementfähigkeiten.
  • Ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein, Dringlichkeitsgefühl und Detailgenauigkeit.
  • Startup- und Unternehmergeist mit Fokus auf Umsetzung.
  • Hintergrund in Datenbetrieb, Engineering, Informatik oder technischem Projektmanagement.
  • Mehr als 2 Jahre Erfahrung in der Leitung komplexer Projekte oder operativer Abläufe.
  • Fähigkeit, Unklarheit in klare Pläne zu verwandeln und diese schnell umzusetzen.
  • Wohl im Umgang mit einem schnellen, hochintensiven Umfeld.
  • Erfahrung in der Arbeit mit KI/ML-Unternehmen, KI-Laboren oder Projekten zur Datenannotation und -bewertung.
  • Erfahrung in der Leitung technischer oder datenintensiver Projekte in einem schnelllebigen Startup-Umfeld.
  • Vertrautheit mit Daten-Pipelines, KI-Trainings-Workflows und Human-in-the-Loop-Abläufen.
  • Technischer Hintergrund in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet.