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Mitglied des Technical Staff, Forward Deployed (US-Regierung) (m/w/d)

Standort: Hybrid - Washington, D.C.Zulässige Standorte: Vor Ort / hybridVertragsart: VertragVergütung: $40 – $60Veröffentlicht: 29. September 2026

Über die Rolle

Stellenbezeichnung: Forward Deployed Engineer, US-Regierung Beschäftigungsart: Vollzeit Standort: Hybrid - Washington, D.C.

Wir stellen ein Mitglied des Technical Staff (MTS) ein, das an angewandten KI-Systemen in Forschung und Produktion arbeitet. Die Rolle umfasst Modellexperimente, Infrastruktur und Deployment in hochsicheren, einsatzkritischen Umgebungen, einschließlich Forward-Deployed-Arbeit mit strategischen Partnern, um den Erfolg der Einsätze sicherzustellen.

Woran Sie arbeiten werden

  • Entwickeln und Bereitstellen agentischer KI-Systeme, die wirkungsvolle Einsätze der US-Regierung unterstützen, vom Prototyp bis zur Produktion.
  • Entwerfen und Integrieren von LLM-Anwendungen, darunter Multi-Agenten-Systeme, werkzeugnutzende Agenten, RAG-Workflows und Autonomie mit Human-in-the-Loop.
  • Direkte Zusammenarbeit mit Regierungspartnern in Forward-Deployed-Umgebungen, um Einsatzanforderungen in technische Systeme zu übersetzen.
  • Aufbau und Pflege umfangreicher Pipelines für Datenkuratierung und Bewertung für das Modelltraining und die Modellverbesserung.
  • Entwickeln der Infrastruktur für Modellinferenz, Experimente, Bewertung und Deployment auf führenden KI-Plattformen.
  • Aufbau von KI-Systemen, die Einsatzdaten, Modelle und Werkzeuge in echte operative Autonomie verwandeln.
  • Verantwortung für Systeme über den gesamten Lebenszyklus, einschließlich Discovery, Architektur, Implementierung, Deployment, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Iteration.

Anforderungen

  • Fähigkeit, in unklaren, partnernahen Situationen selbstständig mit technischer und operativer Verantwortung zu arbeiten.
  • Starker Python-Entwickler mit Erfahrung in Ende-zu-Ende-Verantwortung.
  • Erfahrung mit LLMs und dem Aufbau agentischer Systeme.
  • Aufbau oder Pflege von Datenpipelines / ML-Infrastruktur.
  • Vertrautheit mit RL-Workflows oder Simulationsumgebungen.
  • Sicherer Umgang mit Umgebungen mit hohen Sicherheits- und Zuverlässigkeitsanforderungen.
  • Aktive US-Sicherheitsfreigabe oder Eignung dafür sowie die Bereitschaft, eine zu erlangen.
  • Erfahrung in der Unterstützung von Einsätzen der US-Regierung, des Militärs, der Nachrichtendienste oder der nationalen Sicherheit.
  • Frühere Tätigkeit in einem Startup, einer Verteidigungsorganisation, im Department of War oder in einem auf Regierungsaufträge ausgerichteten Technologieunternehmen.
  • Erfahrung in schnelllebigen Startup-Umgebungen, in einsatzkritischen Regierungsumgebungen oder in beidem.