Forward Deployed Engineer (m/w/d)

Über die Rolle

Stellenbezeichnung: Forward Deployed Engineer Vertragsart: Vollzeit Standort: Remote / Reisebereitschaft erforderlich Wir stellen einen Forward Deployed Engineer ein, der direkt mit den weltweit führenden KI-Labors und Unternehmen als technischer Forschungs- und Umsetzungspartner zusammenarbeitet. Diese Rolle liegt an der Schnittstelle von angewandter KI, ML-Infrastruktur, Datenintelligenz und partnernaher Produktentwicklung. Sie unterstützen strategische Partner dabei, Forschungsrichtungen festzulegen, hochwertige Daten zu strukturieren und aufzubereiten, ML- und Evaluierungs-Pipelines umzusetzen und die agentischen Systeme zu bauen, die Multi-Turn-Agenten und Workflows in der Produktion erweitern. Sie sollten sich sicher zwischen unklaren Forschungsfragen, technischer Architektur, praktischer Entwicklung und partnernaher Umsetzung bewegen können.

Woran Sie arbeiten werden

• Direkt mit führenden KI-Labors und Unternehmenspartnern zusammenarbeiten, um Forschungsziele, technische Anforderungen und die Projektrichtung festzulegen.
• Datenintelligenz-Systeme im großen Maßstab zum Sammeln, Organisieren, Bewerten und Verbessern von Trainings- und Evaluierungsdaten aufbauen.
• ML-Pipelines für Datenkuratierung, Modelltraining, Evaluierung, Experimente und kontinuierliche Verbesserung umsetzen.
• Datentaxonomien, Labeling-Systeme und Qualitätsrahmen entwerfen, die Datensatzstruktur, Modellleistung und Forschungsergebnisse verbessern.
• LLM-Anwendungen entwickeln, darunter Multi-Agenten-Systeme, werkzeugnutzende Agenten, RAG-Workflows, Evaluierungs-Harnesses und Human-in-the-Loop-Systeme.
• Mit Forschungs- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um unklare KI-Probleme in klar abgegrenzte technische Projekte und Produktivsysteme zu überführen.
• Infrastruktur für Modellinferenz, Experimente, Evaluierung und Deployment auf führenden KI-Plattformen entwickeln.
• Systeme bauen, die Partnern helfen, von einmaligen KI-Experimenten zu zuverlässigen, wiederholbaren Multi-Turn-Agenten-Workflows zu gelangen.
• Systeme über den gesamten Lebenszyklus verantworten, einschließlich Discovery, Architektur, Implementierung, Deployment, Zuverlässigkeit, Iteration und Partnererfolg.

Anforderungen

• Fähigkeit, in unklaren, partnernahen Situationen selbstständig zu arbeiten, mit ausgeprägter technischer und produktbezogener Eigenverantwortung.
• Starker Python-Entwickler mit Erfahrung im Aufbau und in der Auslieferung von Produktivsystemen von Anfang bis Ende.
• Erfahrung mit LLMs, agentischen Systemen, Multi-Turn-Workflows, Werkzeugnutzung, RAG oder KI-Automatisierung.
• Aufbau oder Betrieb von Datenpipelines, ML-Infrastruktur, Evaluierungssystemen oder Forschungs-Workflows.
• Fundiertes Verständnis von Datenqualität, Taxonomie-Design, Labeling-Workflows und Datensatzkuratierung für KI-Systeme.
• Sicherer direkter Umgang mit technischen Partnern, Forschenden, Gründern und Stakeholdern in Unternehmen.
• Hintergrund in einem Startup, einem Unternehmen für KI-Infrastruktur, einem Unternehmen für angewandte KI oder einem forschungsorientierten Engineering-Team.
• Erfahrung im Aufbau von Systemen für Multi-Turn-Agenten, Agentenevaluierung, Workflow-Automatisierung oder Human-in-the-Loop-KI.
• Erfahrung im Entwurf von Datentaxonomien, Annotationssystemen, Bewertungsrastern oder Pipelines zur Sicherung der Datensatzqualität.
• Erfahrung als technischer Partner für externe Kunden, Forschungsteams oder strategische Unternehmenskunden.
• Vertrautheit mit modernen LLM-Werkzeugen, Agenten-Frameworks, Stacks zur Modellevaluierung und ML-Experimentierplattformen.

Vergütung und Rahmenbedingungen

Die landesweite Gehaltsspanne für diese Vollzeitstelle liegt bei einem Grundgehalt von $180,000 –$250,000 USD. Alle Mitarbeitenden haben Anspruch auf eine Vergütung in Form von Unternehmensanteilen und können je nach Rolle und vorbehaltlich der Unternehmensrichtlinien außerdem leistungsabhängige Boni erhalten. micro1 bietet ein umfassendes Leistungspaket, darunter eine Erstattung der Krankenversicherungsbeiträge von bis zu 100 %, bezahlten Urlaub, einen 401(K)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss und weitere Leistungen, die eine leistungsstarke, Remote-first-Belegschaft unterstützen sollen.