DaVinci-Resolve-Editor / Colorist (m/w/d)

Über die Rolle

Stellenbezeichnung: DaVinci-Resolve-Editor / Colorist
Art der Tätigkeit: Selbstständiger Auftragnehmer
Standort: Remote
micro1 sucht DaVinci-Resolve-Editoren / Coloristen, die ihre Fachexpertise in ein besonderes Kundenprojekt zum KI-Training im Bereich der Videodatenannotation einbringen. In dieser Rolle setzen Sie Ihre Expertise ein, um KI-Systeme der nächsten Generation zu trainieren. Ihre Arbeit prägt, wie Modelle lernen, schlussfolgern und funktionieren, und zwar durch hochwertigen, praxisnahen Input. Vorherige KI-Erfahrung ist nicht erforderlich – entscheidend ist Ihr Fachwissen. Diese Gelegenheit eignet sich ideal für Berufseinsteiger und Fachkräfte mit mittlerer Erfahrung, die ihre Fähigkeiten in Audio-/Videoschnitt, Color Grading und Videobearbeitung in einem innovativen Umfeld einsetzen möchten, das über die klassische Postproduktion hinausgeht.

Ihre Aufgaben

• Videodatenannotation mit DaVinci Resolve durchführen und dabei detaillierten Projektrichtlinien folgen, um Genauigkeit und Konsistenz sicherzustellen.
• Ihr Wissen über Farbkorrektur und Color Grading nutzen, um verschiedene Merkmale von Filmmaterial zu bewerten und zu interpretieren.
• Videoclips prüfen, labeln und kommentieren, um strukturierte Daten für das KI-Modelltraining bereitzustellen.
• Audiovisuelle Inhalte nach vorgegebenen Parametern auf Qualität, Klarheit und technische Eigenschaften beurteilen.
• Remote mit den Projektkoordinatoren zusammenarbeiten und Feedback zu Annotationsprozessen und -tools geben.
• Ihre Entscheidungsfindung dokumentieren und Erkenntnisse vermitteln, um die Modellverbesserung zu unterstützen.
• Projektmeilensteine und Einreichungsprotokolle einhalten.

Anforderungen

• Praktische Erfahrung mit DaVinci Resolve im Postproduktionskontext.
• Sicherer Umgang mit den Grundlagen von Videoschnitt, Farbkorrektur und Color Grading.
• Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeit mit Blick für Details und Klarheit bei Annotationen.
• Erfahrung im Umgang mit digitalen Videoformaten und Verständnis technischer Spezifikationen.
• Interesse an oder Erfahrung mit Datenannotation oder strukturiertem Labeling (von Vorteil, aber nicht erforderlich).
• Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, organisiert zu bleiben und komplexen Anweisungen zu folgen.
• Offenheit für Feedback und Bereitschaft, Annotationsstrategien bei veränderten Projektanforderungen anzupassen.