Datenanalyst (KI-Bewertung) (m/w/d)

Über die Rolle

Stellenbezeichnung: Datenanalyst (KI-Bewertung)
Art der Tätigkeit: Selbstständiger Auftragnehmer
Standort: Remote, mit Sitz in den USA.

micro1 sucht Datenanalysten, die ihr Wissen und ihre Expertise in das Datenqualitätsprojekt eines Kunden einbringen. In dieser Rolle nutzen Sie Ihre Expertise, um die nächste Generation von KI-Systemen zu trainieren. Ihre Arbeit prägt, wie Modelle lernen, schlussfolgern und arbeiten, durch hochwertigen, praxisnahen Input. Vorkenntnisse in künstlicher Intelligenz (KI) sind nicht erforderlich – entscheidend ist Ihr Fachwissen.

Ihre Aufgaben

• Datensätze und detaillierte Aufgabenergebnisse auf Richtigkeit, Vollständigkeit und Einhaltung der Richtlinien prüfen.
• Unstimmigkeiten, Fehler und Ergebnisse, die von den vorgegebenen Anweisungen abweichen, erkennen und melden.
• Strukturierte Bewertungsraster und Bewertungskriterien konsistent auf große Datenmengen anwenden.
• Ein fundiertes Urteil fällen und die Begründung in mehrdeutigen Situationen dokumentieren, in denen Richtlinien unklar sind.
• Wiederkehrende Muster oder Datenprobleme zur weiteren Analyse eskalieren, statt sie einzeln zu beheben.
• Klares, umsetzbares schriftliches und mündliches Feedback geben, das Probleme genau benennt und Lösungswege vorschlägt.
• Auch bei umfangreichen, repetitiven Datenprüfungsaufgaben akribische Detailgenauigkeit wahren.

Anforderungen

• 3–5+ Jahre Erfahrung in Datenprüfung, Datenqualität, Qualitätssicherung oder analytischen Rollen.
• Nachgewiesene Expertise im Prüfen, Validieren und kritischen Beurteilen von Daten oder Arbeitsergebnissen anhand expliziter Kriterien.
• Außergewöhnliche Fähigkeit, detaillierten schriftlichen Anweisungen zu folgen und komplexe Bewertungsraster präzise anzuwenden.
• Nachgewiesener sicherer Umgang mit Mehrdeutigkeit, einschließlich nachvollziehbarer Entscheidungen bei unvollständigen Richtlinien.
• Ausgeprägte Detailgenauigkeit und Fähigkeit, Fehler in repetitiver oder umfangreicher Arbeit zu erkennen.
• Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeit, um Erkenntnisse zu dokumentieren und Feedback zu geben.
• Grundlegende Sicherheit im Umgang mit Tabellenkalkulationen (Sortieren, Filtern, einfache Formeln); SQL oder praktische Datenabfragen sind von Vorteil.
• Erfahrung mit Datenannotation, Labeling oder rasterbasierter Bewertung ist von Vorteil.