Big-Data-Ingenieur (m/w/d)

Über die Rolle

Berufsbezeichnung: Big-Data-Ingenieur
Art der Stelle: Auftragnehmer
Standort: Remote
Kurzbeschreibung: In dieser Rolle setzen Sie Ihr Fachwissen ein, um KI-Systeme der nächsten Generation zu trainieren. Ihre Arbeit prägt, wie Modelle lernen, schlussfolgern und Leistung erbringen, und zwar durch hochwertigen, praxisnahen Input.

Ihre Aufgaben

• Skalierbare Big-Data-Pipelines und -Architekturen entwerfen, aufbauen und warten, um robuste Datenlösungen zu unterstützen.
• Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Datenanforderungen und Geschäftsziele zu verstehen und umzusetzen.
• Lösungen für Datenintegration, -transformation und -verarbeitung mit Python und relevanten Big-Data-Technologien implementieren.
• Verteilte Datenbanken und Speichersysteme entwickeln, verwalten und im Hinblick auf Effizienz und Zuverlässigkeit optimieren.
• Datensysteme überwachen, Fehler beheben und verbessern, um hohe Verfügbarkeit und Leistung sicherzustellen.
• Standards für Datenqualität, Sicherheit und Governance in allen Lösungen durchsetzen.
• Lösungen dokumentieren und komplexe technische Konzepte schriftlich wie mündlich wirksam vermitteln.

Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen:

• Nachgewiesene Expertise im Big-Data-Engineering mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Wartung umfangreicher Datenpipelines.
• Fortgeschrittene Python-Kenntnisse für Datenverarbeitung, Automatisierung und Integration.
• Tiefes Verständnis relationaler und NoSQL-Datenbanken, einschließlich Optimierungs- und Verwaltungstechniken.
• Erfahrung mit Frameworks für verteilte Datenverarbeitung (z. B. Hadoop, Spark, Flink).
• Solide Grundlagen in Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Data-Warehousing-Prinzipien.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Ideen sowohl technischen als auch nicht technischen Stakeholdern klar zu vermitteln.
• Detailorientiert, proaktiv und selbstmotiviert, mit Freude an der Arbeit in Remote-Umgebungen und eigenständigem Arbeiten.

Anforderungen

• Vorherige Erfahrung in schnelllebigen oder startup-ähnlichen Umgebungen zur Unterstützung globaler Teams.
• Expertise mit Cloud-basierten Big-Data-Plattformen (z. B. AWS, GCP, Azure).
• Vertrautheit mit Machine-Learning-Operations und Data-Science-Workflows ist ein Plus.