Junior Forward Deployed Engineer (aFDE) (m/w/d)

Über die Rolle

Position: Junior Forward Deployed Engineer (aFDE) Beschäftigungsart: Vollzeit Standort: Remote Arbeitsmodell: Stundenbasiert, mit im Voraus vereinbarter erwarteter Wochenstundenzahl Wir stellen Nachwuchsingenieure ein, um die Datenaufnahme und die Kunden-Daten-Workflows zu skalieren. Sie arbeiten an der Seite erfahrener FDEs, um Daten vorzubereiten und zu übertragen, Probleme zu beheben, Skripte und Automatisierungen zu entwickeln und Kunden auf dem Laufenden zu halten. Sie beginnen mit klar abgegrenzten Verantwortungsbereichen und erhalten Unterstützung, während Sie mehr technische Eigenverantwortung übernehmen. Die anfängliche Arbeit verbindet praktisches Engineering mit operativer Umsetzung, mit der Möglichkeit, mit der Zeit in eine vollwertige FDE-Rolle hineinzuwachsen.

Ihre Aufgaben

• Kunden dabei unterstützen, ihre Daten in die Plattform zu bringen, von der ersten Aufbereitung bis zur erfolgreichen Übertragung und Validierung.
• Skripte, Integrationen und Automatisierungen entwickeln und verbessern, die die Datenaufnahme schneller und zuverlässiger machen.
• Technische Probleme bei APIs, Datenformaten und Übertragungs-Workflows untersuchen und lösen, mit Unterstützung erfahrener FDEs.
• Laufende Workflows überwachen, Lücken erkennen und überprüfen, dass Kundendaten vollständig und korrekt ankommen.
• Direkt mit Kunden und internen Teams zusammenarbeiten, um den Fortschritt zu kommunizieren und Hindernisse zu überwinden.
• Wiederkehrende Probleme in bessere Werkzeuge, Dokumentation und wiederverwendbare Workflows überführen.
• Zunehmend komplexere technische Aufgaben übernehmen, wenn Ihre Erfahrung und Eigenverantwortung wachsen.

Anforderungen

• Grundlegende Programmierkenntnisse, einschließlich der Fähigkeit, einfache Skripte in Python oder einer ähnlichen Sprache zu schreiben und zu debuggen.
• Vertrautheit mit APIs und sicherer Umgang mit Kommandozeilenwerkzeugen und Git.
• Eine methodische Herangehensweise an die Fehlersuche und die Bereitschaft, bei Bedarf um Hilfe zu bitten.
• Ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein, Zuverlässigkeit und Detailgenauigkeit.
• Klare schriftliche Kommunikation mit Kunden und internen Teams.
• Fähigkeit, Runbooks zu befolgen, ihre Grenzen zu erkennen und Verbesserungen vorzuschlagen.
• Gutes Urteilsvermögen im Umgang mit sensiblen Daten und Produktionssystemen.
• Neugier, Initiative und der Wunsch, zunehmend mehr Engineering-Verantwortung zu übernehmen.
• Erfahrung mit SQL, Daten-Pipelines oder großen Datensätzen.
• Vertrautheit mit Cloud-Speicher und Datentransfer-Workflows.
• Erfahrung in der Arbeit mit Linux-Umgebungen.
• Vertrautheit mit Formaten wie JSON, CSV oder Parquet.
• Erfahrung mit KI-Coding-Tools zum Entwickeln und Debuggen, mit sorgfältiger Prüfung deren Ergebnisse.
• Erfahrung in einem Startup oder in einer kundennahen technischen Rolle.