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MercorEngenharia de Software e ProgramaçãoVerificada há 47 minutos

Cientista de Dados Sénior e Especialistas em Engenharia de Dados

Localização: RemotoLocalizações elegíveis: Estados Unidos, Reino Unido, Canadá, Austrália, Nova ZelândiaTipo de contrato: ContratoSalário: $120 – $180/hPublicada em: 2 de novembro de 2026
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Pagamento

$120 – $180/h

Quem pode candidatar-se

Aberta a Estados Unidos, Reino Unido +3 · confirmado em 2 de novembro de 2026

Verificada

Verificámos esta vaga na plataforma há 47 minutos e voltamos a verificar todos os dias.

Sobre a Função

A Mercor está a trabalhar com um laboratório de investigação em IA de referência num projeto para melhorar a forma como os sistemas de IA lidam com trabalho real de ciência de dados e engenharia de dados. Procura profissionais seniores de empresas de topo de tecnologia, quantitativas ou financeiras para ajudar a treinar e avaliar modelos de ponta.

O Que Vais Fazer

  • Conceber tarefas realistas e exigentes, como análises exploratórias, modelação estatística, pipelines de machine learning, conceção de ETL e de pipelines de dados, fluxos de trabalho em SQL e Python, e relatórios de experiências ou testes A/B
  • Redigir critérios precisos e específicos de cada tarefa que mostrem o que são bons resultados
  • Aplicar um julgamento consistente e baseado em evidências, para que as avaliações sejam reproduzíveis e defensáveis
  • Receber feedback estruturado de revisores seniores e iterar sobre o trabalho submetido

Requisitos

  • 4+ anos de experiência profissional em ciência de dados, engenharia de dados ou machine learning numa empresa de tecnologia ou quantitativa de topo (FAANG+, Magnificent 7+, fundos quantitativos de topo ou semelhantes) a nível intermédio-sénior, num banco de topo, hedge fund ou empresa de trading, numa consultora de topo (como cientista de dados) ou numa empresa Fortune 100 a nível sénior ou de gestão; a experiência pode ser repartida por empregadores elegíveis
  • Domínio sólido de Python, SQL, modelação estatística, machine learning, experimentação e inferência causal
  • Capacidade de transformar dados reais e desorganizados em análises rigorosas e pipelines fiáveis
  • Excelente inglês escrito
  • Licenciatura de um país de língua inglesa
  • Atenção ao detalhe, à vontade para receber feedback e para se calibrar por padrões definidos

Compensação e Logística

  • $120-$180/h, cerca de 40 horas por semana
  • Remoto
  • Limite de localização: aberto apenas a candidatos residentes nos Estados Unidos, Reino Unido, Canadá, Austrália ou Nova Zelândia.

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