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Mercor

Especialista em Data Science

Localização: RemoteTipo de contrato: ContratoPublicada em: 28 de julho de 2026

Sobre a Vaga

A Mercor está em parceria com uma organização de investigação em IA de referência para envolver cientistas de dados experientes num projeto focado em avaliar o desempenho de sistemas de IA em tarefas reais de data science. Em vez de produzir entregáveis, vai definir o que é um trabalho excelente: criando critérios de avaliação específicos para cada tarefa e classificando amostras de trabalho concluídas com justificações escritas rigorosas e bem fundamentadas.

O Que Vai Fazer

  • Criar critérios de avaliação precisos e específicos para entregáveis reais de data science (análises, modelos, dashboards, resultados de experiências e recomendações escritas)
  • Classificar amostras de trabalho geradas por IA e por humanos de acordo com esses critérios, com justificações escritas detalhadas para cada classificação
  • Aplicar um julgamento consistente e baseado em evidências, para que as classificações sejam reprodutíveis e defensáveis
  • Incorporar feedback estruturado de revisores seniores e iterar rapidamente sobre o seu trabalho

Requisitos

  • 5+ anos de experiência profissional em data science na indústria
  • Experiência em data science de operações de negócio, produto ou crescimento em empresas tecnológicas de topo
  • Grande fluência em desenho de experiências e testes A/B, definição de métricas, análise em SQL/Python, e comunicação de resultados a stakeholders executivos
  • Comunicação escrita excecionalmente forte
  • Rigoroso, consistente, e confortável com o seu julgamento a ser revisto e calibrado com pares
  • Experiência prévia em projetos de treino, avaliação ou dados humanos para IA é uma mais-valia

Processo de Candidatura

  • Submeta o seu currículo ou histórico técnico relevante para começar
  • Os candidatos qualificados poderão ser convidados a realizar uma breve avaliação técnica ou a submeter informação adicional

Compensação e Logística

  • Tipo: Contratado Independente
  • Compensação: Competitiva, paga semanalmente via Stripe ou Wise
  • Localização: Remoto