Especialista em Engenharia CUDA

Sobre a Função

Título da Função: Especialista em Engenharia CUDA Tipo de Função: Contrato Localização: Remoto

A micro1 está a contratar Especialistas em Engenharia CUDA para contribuir para um projeto de vanguarda para um cliente, focado na otimização de kernels de GPU, em colaboração com um laboratório de IA de referência. Nesta função, irá aplicar a sua experiência para ajudar a treinar sistemas de IA de próxima geração. O seu trabalho vai moldar a forma como os modelos aprendem, raciocinam e têm desempenho, através de contributos reais e de alta qualidade. Não é necessária experiência prévia em IA — o que importa é o seu conhecimento do domínio.

O Que Vai Fazer

• Analisar, fazer profiling e otimizar kernels de GPU usando CUDA e ferramentas de profiling relevantes, maximizando o débito computacional em hardware moderno.
• Colaborar com as partes interessadas do projeto para avaliar e identificar estrangulamentos (bottlenecks) nos kernels, propondo estratégias de otimização direcionadas.
• Refatorar código C++ e CUDA para melhorar a manutenibilidade, eficiência e adaptabilidade em diferentes arquiteturas de GPU.
• Implementar lógica de shaders e fluxos de trabalho gráficos usando GLSL e WebGPU, garantindo integração perfeita com os pipelines existentes.
• Documentar as principais conclusões, passos de otimização e melhorias de desempenho com relatórios claros, acionáveis e comunicação técnica.
• Contribuir com conhecimento especializado em discussões de design, apoiando a avaliação de novas abordagens baseadas em GPU e métricas de desempenho.
• Manter-se atualizado(a) sobre os avanços em programação de GPU e partilhar conhecimentos relevantes para melhorar os resultados do projeto.

Requisitos

• Experiência comprovada em programação CUDA, com um forte histórico de otimização de desempenho de kernels de GPU.
• Competências avançadas de desenvolvimento em C++, particularmente em ambientes de computação de alto desempenho.
• Experiência prática com GLSL e WebGPU para desenvolvimento de gráficos e compute shaders.
• Proficiência no uso de profilers de GPU (como Nsight, Visual Profiler ou ferramentas semelhantes) para otimização orientada por dados.
• Fortes capacidades analíticas para avaliar e raciocinar sobre o desempenho de kernels entre gerações de hardware.
• Excelentes capacidades de comunicação escrita e verbal — documentação clara e relatórios técnicos são essenciais.
• Experiência a colaborar em contextos de projeto remotos e multidisciplinares é uma mais-valia.

Compensação e Logística

Consulte as colunas Pay Min/Max para o intervalo de remuneração horária.