Engenheiro de Big Data

Sobre a Função

Título da Função: Engenheiro de Big Data Tipo de Função: Prestação de Serviços Localização: Remoto Resumo da Função: Nesta função, vais aplicar a tua experiência para ajudar a treinar sistemas de IA de nova geração. O teu trabalho vai moldar a forma como os modelos aprendem, raciocinam e desempenham, através de contributos reais e de alta qualidade.

O Que Vai Fazer

• Conceber, construir e manter pipelines e arquiteturas de big data escaláveis para apoiar soluções de dados robustas.
• Colaborar com equipas multifuncionais para compreender e satisfazer requisitos de dados e objetivos de negócio.
• Implementar soluções de integração, transformação e processamento de dados utilizando Python e tecnologias de big data relevantes.
• Desenvolver, gerir e otimizar bases de dados distribuídas e sistemas de armazenamento, garantindo eficiência e fiabilidade.
• Monitorizar, diagnosticar e melhorar sistemas de dados para assegurar elevada disponibilidade e desempenho.
• Aplicar padrões de qualidade, segurança e governação de dados em todas as soluções.
• Documentar soluções e comunicar conceitos técnicos complexos de forma eficaz, tanto por escrito como verbalmente.

Competências e Qualificações Necessárias:

• Experiência comprovada em engenharia de big data, com contacto prático na construção e manutenção de pipelines de dados de grande escala.
• Domínio avançado de Python para processamento de dados, automação e integração.
• Conhecimento profundo de bases de dados relacionais e NoSQL, incluindo técnicas de otimização e gestão.
• Experiência com frameworks de processamento de dados distribuídos (por exemplo, Hadoop, Spark, Flink).
• Base sólida em modelação de dados, processos de ETL e princípios de data warehousing.
• Excelentes competências de comunicação escrita e verbal, com capacidade de transmitir ideias técnicas com clareza a stakeholders técnicos e não técnicos.
• Perfil atento ao detalhe, proativo e automotivado, que se destaca em contextos de trabalho remoto e autónomo.

Requisitos

• Experiência prévia em ambientes dinâmicos ou de estilo startup, apoiando equipas globais.
• Experiência com plataformas de big data em cloud (por exemplo, AWS, GCP, Azure).
• Familiaridade com operações de machine learning e fluxos de trabalho de data science é uma mais-valia.

Remuneração e Logística

Consulta as colunas de Remuneração Mínima/Máxima para o intervalo da taxa horária.