Data scientist senior ed esperti di data engineering (M/F)

Informazioni sul ruolo

Mercor collabora con un importante laboratorio di ricerca sull'IA a un progetto per migliorare il modo in cui i sistemi di IA gestiscono il lavoro reale di data science e data engineering. Cerca professionisti senior provenienti da aziende di primo piano nel settore tecnologico, quantitativo o finanziario per aiutare ad addestrare e valutare modelli di frontiera.

Cosa farai

• Progettare compiti realistici e impegnativi, come analisi esplorative, modellazione statistica, pipeline di machine learning, progettazione di ETL e pipeline di dati, flussi di lavoro in SQL e Python, e relazioni su esperimenti o A/B test
• Scrivere criteri precisi e specifici per ogni compito che mostrino come sono i buoni risultati
• Applicare un giudizio coerente e basato su evidenze, in modo che le valutazioni siano riproducibili e difendibili
• Ricevere feedback strutturati da revisori senior e rivedere iterativamente il lavoro consegnato

Requisiti

• 4+ anni di esperienza professionale in data science, data engineering o machine learning presso un'azienda tecnologica o quantitativa di primo piano (FAANG+, Magnificent 7+, top quant fund o simili) a livello medio-senior, presso una grande banca, hedge fund o società di trading, una società di consulenza di primo livello (come data scientist) o un'azienda Fortune 100 a livello senior o di manager; l'esperienza può essere distribuita tra più datori di lavoro idonei
• Ottima padronanza di Python, SQL, modellazione statistica, machine learning, sperimentazione e inferenza causale
• Capacità di trasformare dati reali e disordinati in analisi rigorose e pipeline affidabili
• Ottimo inglese scritto
• Laurea triennale conseguita in un paese anglofono
• Attenzione ai dettagli, a tuo agio nel ricevere feedback e nell'allinearti a standard prestabiliti

Compenso e modalità

• $120-$180/h, circa 40 ore a settimana
• Da remoto
• Limite di località: aperto solo a candidati residenti negli Stati Uniti, nel Regno Unito, in Canada, in Australia o in Nuova Zelanda.