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Micro1KI, ML & Data ScienceGeprüft vor 1 Stunde

Fachexperte für Data Science und analytische Methodik (m/w/d)

Standort: RemoteZulässige Standorte: WeltweitVertragsart: VertragVergütung: $60 – $100/hVeröffentlicht: 23. Oktober 2026Bewerbung bis: 21. Dezember 2026

Über die Rolle

micro1 sucht Fachexperten für Data Science und analytische Methodik für ein Kundenprojekt zu fortgeschrittenen analytischen Pipelines und großen Sprachmodellen. Sie helfen zu bewerten, wie gut Modelle Analysen im großen Maßstab bewältigen.

Ihre Aufgaben

  • Szenarien für Analysen im großen Maßstab und die Pipeline-Integration einer etablierten Taxonomie zuordnen
  • Analytische Fälle erstellen, die reale Einsätze abbilden, etwa automatisierte Triage, Anreicherung und Analyse im großen Maßstab, einschließlich Fehlermodi
  • Antworten nach Quellenumgang, Argumentation, Bewusstsein für Grenzen und praktischem Nutzen bewerten
  • Übermäßige Ablehnungen des Modells melden, die legitime analytische Arbeitsabläufe stören würden
  • Grenzfälle dokumentieren und schriftliche sowie mündliche Empfehlungen geben

Anforderungen

  • Erfahrung bei der Integration von LLMs (z. B. GPT-Varianten für Behörden) in Daten- oder Analyse-Pipelines
  • Erfahrung mit Analysen im großen Maßstab sowie Kenntnis der Fehlermodi und Kennzahlen der Automatisierung
  • Hintergrund in Lehre, Mentoring oder technischer Leitung
  • Klares technisches Schreiben auf Englisch
  • Kenntnis von Bewertungsframeworks oder Benchmarks; Vertrautheit mit Analysen im Verteidigungs-, Nachrichtendienst- oder Behördenumfeld ist erwünscht

Vergütung und Rahmenbedingungen

Vergütung: $60-$100/Std. Auftragnehmer, remote, in verteilten internationalen Teams mit minimalen Anforderungen an Sicherheitsfreigaben. Tätigkeit als selbstständiger Auftragnehmer mit flexibler, ortsunabhängiger Arbeit. Bewerber beantworten Fragen zur Vorauswahl (Starttermin, gewünschter Stundensatz, wöchentliche Verfügbarkeit), absolvieren ein KI-Interview und eine Profilprüfung und durchlaufen anschließend das Onboarding.

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